One of the world's largest Insurance Service provider is looking for a Bilingual AI Data Engineer.


About the Team:
Driving a major modernization and cloud transformation initiative across data, AI, and analytics
Encourages continuous learning and creativity, giving engineers the freedom to shape modern technology solutions
Focused on migrating legacy systems to modern cloud platforms and enabling enterprise-wide data integration


Company Details:
A U.S.-based global insurance leader at the forefront of digital transformation and modernization.
Leveraging cloud computing, AI, data engineering, and cybersecurity to build smarter, faster, and more secure systems.
Fostering a diverse, innovative, and collaborative tech culture that empowers talent to shape the future of digital insurance.

Responsibilities
Design, build, and maintain scalable AI data pipelines (ETL/ELT) for structured and unstructured data
Perform data cleansing, feature engineering, and anomaly detection for AI/ML readiness
Ensure data governance, lineage, and reproducibility across datasets
Manage Gold datasets and MLOps integration for smooth AI workflows
Define and maintain metadata, schemas, and data dictionaries
Curate high-quality, AI-ready datasets with labels, features, and usage context
Integrate NLP tools for preprocessing, tokenization, and feature extraction
Support AI applications including autonomous agents, RAG systems, and conversational AI
Collaborate in agile teams and communicate with stakeholders on data lifecycle and documentation


Required Skills:

Programming:
Expert in Python (data processing/engineering) and strong SQL skills

Domain Knowledge:
Quick grasp of insurance business logic and data modeling

Cloud & Data Platforms:
Experience with Azure, GCP, AWS, Spark, Databricks, Synapse, Data Factory, or similar

NLP Tools:
Hands-on with spaCy or equivalent for feature extraction and AI integration

MLOps & Data Governance:
Familiarity with dataset versioning, governance, and enterprise MLOps practices
Japanese proficiency - JLPT N1 or above

Working Hours:

9:00 - 18:00 (Mon-Fri)

Working Style:

4 days' work in office, and 1 day work from home (more WFH days is possible)


Holidays:
Saturday, Sunday, National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays


Services/Benefits:
Transportation expenses up to 20,000 yen per month, plus Paid leave, plus social insurance (health insurance, welfare pension, and work-related accident insurance), Periodic health examination, and Employment insurance

バイリンガル AI データエンジニア募集(週1在宅可)

チーム・仕事内容
データ・AI・分析領域のクラウド移行&モダナイゼーションプロジェクト
AI向けデータパイプライン設計・構築・運用
データクレンジング、特徴量作成、異常検知
NLPツールを用いたデータ前処理・特徴量抽出
MLOps連携やデータガバナンス対応

応募条件
Python/SQL スキル必須
保険業務理解、データモデリング経験
Azure・GCP・AWS 等クラウド/データプラットフォーム経験
NLPツール経験(spaCy 等)

日本語能力:
JLPT N1 以上

勤務条件

勤務時間:9:00~18:00(月~金)


勤務形態:
週4出社・週1在宅(相談可)


休日:
土日祝、年末年始、有給


福利厚生:
交通費支給(月2万円まで)、社会保険、健康診断


ID:
PT491019


***スキルハウスについて

すべての転職を価値あるものに
20年にわたる日本市場での研鑽と情熱

スキルハウスでは、社員一同が求職者の皆様のキャリアを長期的にサポートしていきたい、という熱い情熱を持っています。現在のご要望にあったポジションだけでなく、皆様のキャリアやその後のプランを一緒に作り上げましょう。

【日本のIT人材紹介におけるリーディングカンパニー 】
スキルハウスは、ITプロフェッショナルに最適な仕事を紹介し、クライアントには最適なIT人材を提供することに特化した、日本有数のIT人材紹介会社です。
大手外資系企業をはじめ、スタートアップ企業、グローバル企業など、その数は500社以上。もちろん、職場環境も多岐にわたります。英語、日本語、バイリンガルの職場環境でのポジションをご紹介しています

【事業・サービス内容】
- 転職市場を知り尽くしたプロのアドバイス、市場動向とキャリアの展望
- あなたのプロフィールと現在の市場に基づき、キャリアの方向性・将来可能性の提案とアドバイス
- 履歴書の書き方、面接準備のサポートとアドバイスの提供
- 次のキャリアステップのための正しい選択をするため、市場内の役割と企業の紹介と議論
- 給与交渉

【内定までの流れ】

STEP1:
エントリー

掲載している求人情報またはスカウトよりエントリーをお願いいたします。
エントリー後、担当アドバイザーよりメールまたは電話にてご連絡いたします。


STEP2:
面談

あなたの希望する企業や職種などを個別カウンセリングでお伺いします。
その上で、あなたに合った求人の選定に移ります。
※面談は主にZoomまたは電話で対応いたします。
※※面談は日本語の他、英語もお選びいただけます。


STEP3:
求人紹介

あなたに合った求人をご案内します。


STEP4:
応募書類の準備

あなたのご経験が採用ご担当者様に伝わるように、応募書類の作成をサポートいたします。


STEP5:
選考・面接

あなたを企業にご推薦いたします。面接日時の調整もスキルハウスにお任せください。


STEP6:
内定・入社

おめでとうございます


こちらでご応募頂くか、以下にご連絡下さい:
スキルハウス・スタッフィング・ソリューションズ株式会社
東京都港区虎ノ門3-8-27巴町アネックス2号館

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