Looking for Data Engineer to join our client's team to help design, build, and maintain scalable data pipelines and infrastructure.
The chosen candidate needs to be someone who has strong experience with modern data platforms, cloud technologies, and enjoys working with cross-functional teams to deliver high‑quality data solutions.
Some of the responsibilites include:
Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines for structured and unstructured data
Develop and maintain data models, data warehouses, and data lakes
Implement and manage cloud-based data platforms (Azure, AWS, or GCP)
Ensure high data quality through validation, testing, and monitoring
Work closely with data scientists, analysts, and business teams to understand data requirements
Optimize data systems for performance, reliability, and scalability
Manage and improve data governance, including security, lineage, and documentation
Automate workflows using orchestration tools like Airflow, Prefect, or Azure Data Factory
Collaborate on architectural decisions and adhere to best practices
If you have the following skills:
Decent programming skills in Python, SQL, or Scala
Experience with big data technologies:
Hadoop, Kafka, Snowflake, Databricks, Redshift, or BigQuery.
Hands-on experience with cloud data services
Proficiency in relational and NoSQL databases
Experience building data pipelines using ETL/ELT tools
Solid understanding of data modeling, warehousing, and distributed system
then please feel free to apply.
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