仕事内容:

ARアドバンストテクノロジ株式会社について

クラウド技術とデータ・AI活用による社会変革をリードするDX企業です。

東証上場企業として、コンサルティング・テクノロジー・UIデザインを一体提供する「BXデザイナー」として成長中。クラウド総合活用支援サービス「cnaris」とデータ・AI活用支援サービス「dataris」を軸に、顧客の創造的なビジネスゴール実現をサポートしています。

リモートワーク実施率77%、有給取得率60%と働きやすい環境が整備され、社員の成長と幸せを重視する社風が特徴です。

募集背景

当部署は、「データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っております。

具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。

社内ブランド「dateris(デタリス)」のもと、今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において

業界をリードする存在となることを目指しています。

比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。

今回、事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。

部門について

当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。

もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、

「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。

組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、

業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。

メンバー構成は20代~50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。

技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。

業務内容

データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。

顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。

<技術面の具体的な業務イメージ>

• データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など)
• 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
• データパイプラインの構築・最適化
• データガバナンスやセキュリティ対応

※プロジェクトによって範囲は異なります。

<管理面の具体的な業務イメージ>

• PJ内の進行管理・課題管理・品質管理
• 若手メンバーの技術フォロー・レビュー
• 顧客・PMとの調整、報告対応
• 一部、PM不在時のリーダー代行

利用技術

【パイプライン構築】

• BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
• ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
• DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
• 上記に伴う各種クラウドサービス(製品はSaaS、オンプレ問いません)

【データ分析基盤(インフラ)】

• AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
• 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
• 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

就業環境

当部署では、プロジェクトの性質にもよりますが

おおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。

この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。

• 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨
• ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル
• デスクはフリーデスクで自由に業務

アピールポイント:

ポジションの魅力

データエンジニアのプロジェクトマネージャーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで

今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。

• PLとして技術とマネジメントの両方を磨ける環境
• クラウド、DWH、ETLなど多様な技術に触れられる
• 顧客折衝を通じてコンサルティング力も身につけられる
• チームビルディング・後進育成の機会多数
• 将来的にはPM/アーキテクトへのステップアップも可能

備考

■利用技術

【パイプライン構築】

BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)

ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)

DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)

上記に伴う各種クラウドサービス(製品はSaaS、オンプレ問いません)

【データ分析基盤(インフラ)】

AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築

上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築

上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

■プライム案件/請負について

現在、全体の約50%がエンドユーザーとの直接取引(プライム案件)となっており、

その他は大手SIer経由の案件が中心です。

今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。

■案件事例

業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。

• 大手飲料メーカー:販売予測・需給予測システム構築案件
• 小売業:在庫最適化モデル構築案件
• 通信業:顧客解約予測モデル開発案件
• 製造業:設備故障予兆検知、画像検査自動化案件
• 物流業:配車最適化、配送ルート最適化案件
• エンタメ系:動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件

など

求める人材:

応募資格

【必須】

◆ データ基盤構築経験者の場合

• DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上)
• SQL経験(自力作成できる)
• リーダー経験(WBS作成・管理)
• 顧客折衝

◆インフラ構築経験者の場合

• クラウドサービス構築経験設計以降の構築経験(2年以上)
• SQL経験(自力作成できる)
• リーダー経験
• リーダー経験(WBS作成・管理)
• 顧客折衝
• データ領域へ強い興味がある

【歓迎】

• PM経験

求める人物像

• 技術への探究心を持ち、周囲を巻き込みながら成果を出せる方
• 手を動かしながらチームを導く「プレイングリーダー」志向の方
• 顧客や仲間に誠実に向き合い、課題解決に挑む姿勢を持つ方

勤務時間・曜日:

9:00~18:00(休憩:1:00)

休暇・休日:

完全週休2日制(※年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤)

祝日

入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給

夏季休暇

年末年始休暇

慶弔休暇

勤務地:

【渋谷本社】東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F

給与:

試用期間:6ヶ月(20代の場合:3ヶ月)

年収 500万円 〜 900万円

月給:35.7~56.3万円

基本給:28.7~45.3万円

固定残業代(25時間):7.0~11.0万円

■時間外労働の有無

有

■昇給の有無

有:10月

■賞与の有無

有:3月末・9月末

■固定残業制の有無

有:固定残業時間25時間

待遇・福利厚生:

福利厚生

• 資格取得支援制度
• 社内公募制度
• 複線型人事コース転換制度
• コミュニケーション費支給制度
• 社員持株会制度
• 年間、半期、月間MVP表彰制度

その他:

求人について

本求人は、株式会社エイジレスが雇用主企業からの委託を受けて行う人材紹介案件です。

雇用主企業名:ARアドバンストテクノロジ株式会社

職業紹介事業者名:株式会社エイジレス

有料職業紹介事業 職業紹介許可番号/13-ユ-314166

雇用形態:正社員

給与:報酬:357,000円 - 563,000円 月給

平均所定労働時間(1ヶ月あたり)160時間

<会社概要>

株式会社エイジレスは、世代間や年齢のしがらみを無くし、持続可能な社会の実現を目指すスタートアップ企業です。

PM、PMO、業務系エンジニア(SE)、Web系エンジニア向けのIT企業求人を豊富に取り扱っており、特に高年収ポジションや大手企業の求人を中心にご紹介しています。

応募者の経験や希望に沿った複数の求人をご提案させていただきます。

お気軽にご応募ください。

◆40~50代ベテラン層の方も活躍中◆

エイジレスが求人紹介可能な職種

①エンジニア(SE/PL)職種

・インフラ、データベース、セキュリティ、クラウド、ネットワーク、サーバー

・以下のプログラミング言語による設計・開発の経験が豊富なエンジニア

- Ruby、PHP、Java、COBOL、Swift、Kotlin、C#、C++など

②ITビジネス職種

・PM、PMO、ITコンサルタント、プリセールス等

業務改善や超上流工程の経験が豊富な方、大歓迎

選考フロー

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書類選考を通過された方にのみ、順次選考のご案内をさせていただきます。

選考結果の理由や、合否判定に関する個別のお問い合わせにつきましては、回答を差し控えさせていただいております。

応募の秘密は厳守いたします。

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 357,000円 - 563,000円 月給

平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間