DataCurrent データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア 仕事内容: 「お任せする業務内容」 営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 具体的には「配属予定チームの主な役割」 自社プロダクトの開発・運用 機械学習によるクライアントの課題解決 受託開発・運用 社内及びクライアントの技術支援 上記に関連する技術調査 「具体的な業務内容例」 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP「Customer Data Platform」の構築 業種:食品メーカー 案件背景:顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。 実施概要: 顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。 インフラ: Google Cloud 主な利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 業種:エンターテインメント 案件背景:流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革「DX」を実現するためのパートナーを求めていました。 実施概要: アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、 自社プロダクト開発 自社プロダクトの位置づけ 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 取り扱うデータ クライアントデータ クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。 CDP 構築支援 WEB/アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ 広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 自社プロダクトデータ 弊社ではデータエクスチェンジサービス「データをセグメント化し、広告配信に利活用する」を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

下記いずれか必須: 1年以上のシステム開発業務経験「OS、言語問わず」 データベースまたはSQLに関する知識

AWSやGCPでの開発経験 BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 WEBアプリケーションの開発経験 アジャイル型の開発経験 機械学習モデルの開発や基盤構築経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方 募集背景: 事業拡大に伴う人員強化

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