仕事概要
空間知能の高度化に向けたディープラーニング、環境認識技術の研究・プロダクト開発をしていただきます。 具体的には、以下のとおりです。 - 自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 - LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 - 認識に必要なディープニューラルネットワークの構築 【やりがい】 世界的に研究開発が盛んな自動運転領域の第一線として、グループ全社のメンバーと共同で最先端の開発ができ、自身のスキルアップにつながります。 開発した機能が自動運転車両に搭載され、実際に公道や限定領域での実証実験や自動運転サービスに活用され、開発成果が社会に貢献していることを実感できます。 【開発環境】 開発言語:C、C++ 、Python フレームワーク:PyTorch、TensorFlow ライブラリ:OpenCV、PCL、Open3D 構成管理:GitHub インフラ環境:AWS 仮想環境:Docker コミュニケーション:Slack 社内ツール:GoogleWorkspace タスク管理:JIRA OS:Linux ※未経験の環境がある場合でも、早期に習得していただければ問題ありません。
必須スキル
- C++及びPythonを用いたコーディングの実務経験 - Linux環境におけるソフトウェア開発経験 - Deep Learningフレームワーク(PyTorch、TensorFlow等)を用いた開発経験 - Gitを用いたチーム開発
歓迎スキル
- 3次元LiDAR・カメラ・RADAR等のセンサフュージョン、物体検出技術の開発経験 - ソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、テスト、保守を含むフルスタックソフトウェアエンジニアリングの実務経験 - ROS1/ROS2に関する知識 - PyTorchでDeep Learningモデルの開発、TensorRTへのデプロイメント - DevOps/MLOps関連ツールの使用経験 (Git, Docker, JIRAなど)
求める人物像
- マップフォーのMVVに共感できる方 - 新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方 - 困難を乗り越えて社会に価値あるサービスやプロダクトを提供したい方 - 顧客の声に耳を傾け、自ら課題を見つけ、自ら技術的に解決するための道筋を考えられる方 - 非エンジニアと複雑な要件定義やビジネスに関するコミュニケーションをとれる能力がある方
応募概要
給与
スキル・経験に応じて決定します。 【形態】年俸制 【備考】年俸6,000,000円~ 基本給372,000円~ 固定残業代128,000円~を含む/月 【諸手当】通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)
勤務地
(雇入れ直後) 愛知県名古屋市中区錦二丁目8番1号 I-FOREST名古屋伏見 5階 (変更の範囲) 会社の定める場所
雇用形態
正社員
勤務体系
【勤務時間】フレックスタイム制(コアタイムなし)標準労働8時間/日 休日:完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日 夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)※当年7月8月入社の場合を除く 年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる 【年間休日120日以上】
試用期間
あり(2ケ月)
福利厚生
【有給休暇】 入社時有給休暇20日間付与 【待遇・福利厚生】 子ども手当 戸籍上の子かつ扶養家族の0歳〜18歳の子を持つ者 ・一人目:10,000円/月 ・二人目:20,000円/月 ・三人目以降:一人につき30,000円/月 子供が3人の場合:60,000円支給 子供が4人の場合:90,000円支給 家賃補助 通勤に伴う時間的・心理的負担の軽減を目的として支給 -オフィスから「名古屋市営地下鉄で3駅以内かつ直線距離で3㎞以内」または、東京オフィスから3駅以内かつ直線距離で3km以内に居住している社員 ・30,000円/月 ※別途、通勤手当も支給 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) 入社時引越一時金支援制度 スキルアップ支援制度 リフレッシュ休暇制度
企業情報
企業名
株式会社マップフォー
設立年月
2016年9月
本社所在地
愛知県名古屋市中区錦二丁目8番1号 I-FOREST名古屋伏見 5階
資本金
1,090万円
従業員数
70名
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愛知県 名古屋市 中区 錦, 株式会社Marsdy空間知能の高度化に向けたディープラーニング、環境認識技術の研究・プロダクト開発をしていただきます。 具体的には、以下のとおりです。 自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 認識に必要なディープニューラルネットワークの構築 · ...
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