株式会社ABEJA
【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー
リモートワーク可,フレックスタイム制度,上場企業,ベンチャー企業,副業制度あり,正社員,土日休み,完全週休2日制
更新日:2025/12/31
- 給与:600万~800万
- 勤務地:東京都港区
- 職種:データサイエンティスト > その他
- 役職:-
約62.5億円の資金調達GoogleやNVIDIAが国内初出資(数億円)投資家・市場から注目を集めた日本初のディープラーニングカンパニー
"Most Promising 100 AI startups"に日本で唯一選出/ライフスタイルに合わせて、在宅勤務や全国のWeWorkを併用して働くことが可能
Job No
仕事内容
職務詳細
【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
- データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
【ポジションの魅力】
- プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・参考①:技術スタック)
- ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
- Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
・参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-)』
- 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-)
- 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。
<将来的に目指せるキャリアイメージ>
ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
【必須要件】※続き
・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
職場環境
リモートワーク可,副業制度あり
募集要項
応募要件
<経験・スキル>
【必須要件】
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
※続きは職務内容に記載
<語学>
- 英語:ビジネス会話レベル歓迎
役職
予定年収
600万~800万
諸手当
通勤手当有,住宅手当有
子供手当(親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給)、チャレンジ制度、書籍購入サポート、深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当、健康診断(年1回、健康保険加入者を対象に実施)、成長支援制度(自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度)
学歴
大学 卒業以上
勤務地
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizf麻布十番2階
<最寄駅>麻布十番
勤務時間
10:00~19:00
休憩時間:※休憩 60分 ※コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 06:00~10:00/15:00~19:00
休日・休暇
完全週休二日(土日)
国民の祝日、年次有給休暇(初年度10日)、リフレッシュ休暇(初年度最大3日) その他(慶弔、ゴールデンウィーク、夏季、年末年始、子の看護、介護など)
選考フロー
会社概要
事業内容
- AIソリューション事業部
製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援
- AIプロダクト事業部
企業の業務プロセスや製造プロセス、製品・サービスなどのAI化を促進するプロダクトを開発・提供
- ABEJA Platform
(AIのビジネス実装を加速させるプラットフォーム)
- ABEJA Insight for Retail
(小売流通業界に特化した店舗解析SaaS)
【株主】
SOMPOホールディングス(㈱)/Google LLC/ダイキン工業㈱、 日本郵政キャピタル(㈱)等
本社所在地
東京都 港区 三田1丁目114Bizflex麻布十番 2F
企業URL
設立
2012年9月
資本金
895百万円
従業員数
単体:82人 連結:-
売上高
株式公開
グロース市場
この求人の担当コンサルタントのコメント
- 働き方
・現在はフルリモート推奨、フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。
・兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。
【福利厚生】
結婚出産祝い金(従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給)
※他にも複数の制度がございます。
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