人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した AIソリューション として、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」など、汎用性の高い AI SaaS として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。
業務概要
PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます
・PKSHA ChatAgent
・国内シェアNo.1、累計対話7.5億回以上 深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジンのAIチャットボット
※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。
業務内容
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進
EntranceBook
より詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください。
技術的なチャレンジ
国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。
■急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決
テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする
■自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み
各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する
■技術的負債の戦略的解消
技術的負債と向き合い、テスト戦略の改善やリファクタリング、リアーキテクチャプロジェクトをリードする
■プロダクト間連携による価値創出
複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する
ポジションの力
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる"ソフトウエアのあるべき姿"を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・まずSaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがある。それだけでなくSaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・Solution事業とのシナジーを活かしながら、プロダクトの改善や新規事業の創出に関わることができる
・TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描ける
PKSHA ChatAgentは、国内シェアNo.1を誇り、日々何百万件もの対話が行われる大規模プロダクトです。その規模だからこそ、パフォーマンスや信頼性、セキュリティなどの技術課題に真正面から向き合い、改善を積み重ねることで社会インフラの一部として機能していく面白さがあります。エンタープライズ企業の業務基盤として多様な要件を支えながら、対話体験の品質を高める──そんな"日本中のユーザー体験を支えるAIプロダクト"の進化に直接関われます。
参考記事
「PKSHAとドリコムの業務提携はなぜ実現したか/ゲーム開発者向けチャットボットの効果とは」(ドリコム × PKSHA Chatbot)
JTBにて販売店での接客高度化に向け『PKSHA Chatbot』を導入」
「千葉興業銀行がAI対話エンジン『PKSHA Chatbot』を導入」
目指す開発組織/文化
「人とソフトウエアの共進化」のビジョン実現のため顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します
必須要件
・Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・Git + GitHub によるコード管理
・5人程度以上でのチーム開発経験
・英語のドキュメントを読めること
・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
・Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
※機械学習の知識は必須スキルではありません
歓迎要件
・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・Vue, React等フロントエンドの開発経験
・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
・ログ分析基盤の構築・運用経験
求める人物像
・テクノロジーの力で世の中の仕組みを少しずつ良くしていくことにワクワクできる方
・自分のアウトプットに責任を持ち、チームで成果を出すことを楽しめる方
・新しい技術や考え方を学び、試し、取り入れていくことが好きな方
・職種や立場を越えて、相手の意図を理解しながら一緒に考えられる方
・オープンで率直なコミュニケーションを大切にできる方
・不確実な状況でも、一歩ずつ前に進める行動力と柔軟さを持つ方
技術スタック
■利用言語・フレームワーク
・Python (FastAPI, Flask)
・Ruby (Ruby on Rails)
・JavaScript/TypeScript , React)
■クラウド
・AWS
■バージョン管理
・Git (GitHub)
■CI/CD
・CircleCI
・CodeDeploy
・GitHub Actions
■プロビジョニングツール
・Terraform
■タスク/ドキュメント管理
・Notion
・Linear
■コミュニケーション
・Slack
■AIツール
Github Copilot、Cursor、Claude Code、Devin、Codex 等
※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません
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AI × SaaS企業のエンジニア
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