求人会社:株式会社クボタ

仕事内容

下記のいずれか又は兼任して業務を担当していただきます。
クボタのデータ分析/解析の技術HUBとなるべく体制強化のため人員の強化を図ります。
1データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
2クボタの農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
3KSASの圃場・農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善

プロジェクト立ち上げにチャレンジしたいという気概のある方大募集です。

【具体的な仕事内容】
1データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
社内の各部門とも連携をとりつつ、
共通プラットフォームの企画及び開発を行っていただきます。

■仕事の進め方■
社内の各部門と連携してデータ分析/解析に馴染みが無い方でも、
容易にデータを可視化できる共通プラットフォームを作ります。

2クボタの農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
各部門が抱えている課題に対し技術支援・提案をおこなっていただきます。
統計・AIなどの技術も取り込みつつ課題に対する意思決定を行っていただきます。

■仕事の進め方■
社内の各部門の様々な課題に対し意思決定ができるよう
データ分析/解析の技術支援または提案をします。

3KSAS(スマートアグリシステム)の圃場/農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
KSASの圃場・農作物などの情報を用いて、
農機・建機などの車両の新たな機能開発・改善を行っていただきます。
現在の課題を抽出し次の製品に役立てていきます。

■仕事の進め方■
KSASの圃場・農作物のなどの情報を用いて新たな車両機能開発・改善を行います。

・技術的な内容に関して、裁量権はあります。
各技術部門から要望をヒアリングしながら業務を遂行していただきます。
・最初のPoc(概念実証)段階では、課題の深掘り、新たな技術調査等も含めて
裁量をもって推進できます。
・各技術部門と我々グローバルICT本部の部門長同士の合意の下、
定期的に進捗確認しプロジェクトを進めています(アジャイル開発)。
・それぞれが責任を持って自分のプロジェクトを進行しつつも
分からないことがあれば自由に相談できる風土があります。

【入社後のキャリアパス】
データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティスト
それぞれの技術分野を習得することができます。

またAzureなどのクラウド知識を用いることでICT技術者としても活躍していただけます。

最終的にはクボタのデータ分析/解析・共通プラットフォームを
技術で支える人材になっていただきます。
近い将来、データ分析専任の部署を構築する予定で、
組織として様々な課題解決、ソリューション開発に関わっていただきます。

【ポジションのやりがいや魅力】
・クボタにおけるデータ分析/解析は始まって間もないため、
会社に潜在している業務の課題を色々と発掘し、企画提案していくことができます。
これから必ずデータ分析/解析は重要なポジションとなっていくため、
会社に新たな風を取り込み業務改善をしていきたい人にはとても魅力的なポジションです。

・日本の基盤を支える農業機械や建設機械の開発や効率化など
日本の将来にとって必要不可欠な分野においてご活躍いただけます。

・福利面では、在宅勤務制度により
週2回程度の出社、週3回の在宅勤務なども可能です。
キャリアアップを目指す社員の支援も積極的に行っています。

【配属部署の役割】
部門:研究開発部門の開発プロセスをDX化し、抜本的に改革を推進する組織
ICTを活用した新規ソリューション開発を支援する組織
DXによりクボタのデータ分析/解析を推進し、クボタの未来を実現する組織

【現在の課題と目指す姿】
クボタではデータ分析/解析は各部門独自の取り組みが多く、
共通プラットフォームの構築がなかなか進んでいません。
今後、データ分析/解析の必要性は益々高まっていくため、
共通プラットフォームを構築して業務効率化を図り、
データ分析/解析の支援・提案をすることで
課題解決していくことが非常に重要となります。

1データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
2クボタの農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
3KSASの圃場・農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
1~3を推進し、クボタの農機建機の研究開発領域における
データ分析/解析技術のHUBとしての役割を担うことを目標としています。

【募集背景】
体制強化(増員)

【配属先部署の平均残業時間】
20時間/月

【中途入社者の有無】
有(Sier/データ分析業務、プラットフォーム構築経験者等)

求める経験・スキル

【必須(MUST)】
■技術
・AI (モデルの選定ができる)
・統計 (統計検定があれば嬉しい)
・Python (データ分析/解析の業務経験)
・Cloud (Azureなどでのシステム開発経験-資源の選定ができる)
■人物像
・共通プラットフォームの企画・技術支援/提案・機能開発/改善に必要な人物像
+提案力
+推進力
+コミュニケーション能力
+問題解決能力
+分析能力
+課題発見能力
+チームワーク
※技術だけではなく人物像もとても大切にしております

【歓迎スキル】
■技術
・Matlab/Simulink
・CANの知識
・プラットフォーム企画・開発経験
・PowerBIなどでのダッシュボードの開発経験

【学歴】
大学卒以上