自社大規模言語モデルの研究開発 機械学習に関連する応用研究開発 機械学習に関連するソフトウェア開発 など 技術環境 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspa ...

As an AI Lead Engineer in the R&D department, your responsibilities will include: Research and development of in-house large-scale language models Applied research and software development related to machine learning Design and development of AI projects from PoC (Proof of Concep ...

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けにaltBRAINのプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。 · altBRAINを顧客向けにカスタマイズ 顧客向けのプロトタイプ 営業と商談の同行 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等 業務経験者歓迎 ...

R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 · 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 業務経験者歓迎 ...

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO米倉、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。 · 自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等 業務経験者歓迎 ...

職務内容 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 ステップアップ事例 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 案件内容 社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテス ...

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTプロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 · 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメン ...

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEプロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 · 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等の ...

主な業務内容 OCRに関する事業課題・技術課題の発見と解決 文字列検出、文字認識、自然言語処理などを活用したOCRコア部分の開発 推薦や自然言語処理などを活用した類似候補の提案を支える機能の開発 継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 認識精度の効果検証および精度のモニタリング 論文サーベイ等の技術調査 仕事の醍醐味 既存産業の多様な業界のお客様が保有するデータを使ってAIの社会実装を実現できます。また、これからいくつも技術的革新を持ったプロダクトを生み出していくフェーズなので、エンジニアリング面で ...

当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI/データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97%、運用保守領域は3%となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75%を超えています。 · デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車 敬称略 · 1.発揮すべき技術 ...

AI研究部にて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 AI研究部は、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する研究部となります。 深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。 トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 現在、当社では1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけ ...

主な業務内容 弊社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。 FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユー ...

新規事業開発チームに参画しWeb タブレット モバイルアプリの ユーザーリサーチ、情報設計、UI デザイン、プロトタイピング、UIコンポーネント開発等を担当していただきます。 新規・既存開発プロジェクトにおけるユーザー課題の洗い出し ユーザー課題解決に向けたソリューションの立案 開発プロジェクトに対するUI/UXデザイン エンジニアとの本環境への実装対応 現在採用している技術やツール 言語:TypeScript, Flutter フレームワーク または ソースコード管理:Bitbucket Github プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA ...

オラクル製品・サービスを活用した提案支援 インフラ構築案件のリーダー、エンジニア データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や 「マイクロサービス」関連のソリューションの創出 · データマネジメント事業部 42名 管理職含めて事業部全体で42名が在籍し、20代前半~50代後半と幅広い年齢層の社員が活躍しております。 キャリア入社の社員も半数近く在籍しており、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。 オラクルを中心とするデータマネジメントソリューションの企画・運営に基づいた事業推進を行う部署です。 今回の募集で ...

DevOpsエンジニアとして、CTO、リードエンジニア等と連携しながら、開発環境をBitbucketからGitHubへ移行いただくための業務をご担当いただきます。 進め方の詳細はCEO米倉との初回打ち合わせ時にお伝えいたしますが、以下内容を想定しております。 · 開発環境のGitHub への移行 既存の Git リポジトリを GitHub へ移行 各種開発環境・プロダクション環境を GitHub Actions と連携 GitHub Actions によるビルド・デプロイ自動化の適用 GitHubの監査ログ整備 GitHubのアクセス権限整備 等 技術環 ...

募集部署 データアナリティクス事業本部 はじめに クラスメソッドはAWSプレミアパートナーとして、AWSインフラに特化したクラウドインテグレーションでビジネスを拡大しています。 特に、事業会社におけるデータを活用したビジネス推進のための分析基盤と、クラウドの相性は非常に良く、多数の案件が進行中です。 お客様のビジネスの成功、成長に寄与し、共に成長することができます。 BIチームは、今年度より新たに新設されたチームになります。 分析基盤の構築とあわせて、BIツールでの可視化を支援します。 エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄 ...

脆弱性診断ツール「Nessus」で有名なTenable社製品の国内一次代理店としてのセキュリティエンジニア業務に携わっていただきます。 脆弱性管理プラットフォーム「」 Tenable社の製品で広く使われている(脆弱性管理プラットフォーム)の他、(アタックサーフェス管理)、(クラウドセキュリティ)などTenable社の複数の製品をご担当いただきます。 お客様へご提案や支援の他、パートナー企業へのトレーニング等を行います。 担当工程(フェーズ) プリセールス/導入支援/運用支援/保守 案件(プロジェクト) 期間:1ヶ月~3ヶ月 人数:1名~2名 ネットワー ...

主な業務内容 弊社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、データ収集・生成、教師データ作成からMLOps構築まで多岐にわたり、AIによる産業革命のインフラを目指しています。 Customer Success Engineering Unitはその中でも、弊社のビジネスの根幹であるアノテーションサービスの価値向上を実現する組織になります。他の組織とユーザーのプロジェクトの成功や課題解決に向けて、一丸となって必要 ...

認証基盤システムの構築 認証と暗号化の実装および管理 検出ルールのライフサイクル管理ツールの構築 セキュリティオペレーションセンター(SOC)の運用と改善 アイデンティティアクセス管理(IAM)、デバイス管理、クラウド環境のセキュリティ強化 技術環境 · 言語:TypeScript, Python, Flutter フレームワーク, , データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket プロジェクト管理ツール:No ...

現在の社会では、リモートワークをはじめとした多様な働き方に対するニーズが高まっており、企業の情報システムの在り方も見直しが迫られています。多くの企業でクラウドサービスやSaaSの導入や検討が進みつつありますが、クラウドサービス導入時には不正アクセス等のセキュリティ対策が欠かせず、クラウドサービス導入の障壁となっています。当社では、そういったクラウドサービス導入時のセキュリティ課題を包括的に解決するセキュリティサービスとして、2011年から「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE One自体もサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客 ...

自律型AIエンドポイントセキュリティ(SentinelOne)に関する、評価検証、プレセールス、設計、構築、保守を一通り経験してもらいます。また、状況に応じてチームリーダーとしてのポジションを担っていただきたいと考えています。 担当製品について AIを活用して、攻撃の防止や検出、対応、ハンティングを高速に実現するとともに、自律型の単一のエージェントを介して、あらゆる攻撃からエンドポイントを保護することができます。 業務経験者歓迎 · ...