仕事内容:

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。

大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

<業務内容>

ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。

また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア

さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解

・要件定義

・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築

・機械学習などのモデル構築

・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築

・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務

・生成AI活用におけるデータ整備

・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務

・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント

など

2.データサイエンティスト

データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析

・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)

・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案

・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・

・機械学習などのモデル構築

・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案

・クライアントコミュニケーション

・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務

・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント

など

<本ポジションの魅力>

・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント

・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる

・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる

・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる

・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

<データの種類>

大手通信キャリアのビッグデータ

大手時計メーカーの購買データ

スポーツ振興くじの購買データ

位置情報データ

電気・ガスなどの大規模な顧客データ

ポイントカードサービスの購買データ

某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ

ECサイト、スマホアプリの行動データ

Web広告データ

など

※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析

・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築

・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築

・航空業の会員向けデータ基盤構築

・大手食品会社向けDMP構築

・行動データのデータ分析基盤の設計支援

・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築

・大手製造メーカーのサイト分析

・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証

・在庫などの需要予測

・生成AI向けデータ整備

など

▽詳細PJT 一部

■例1

スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)

1. 基礎分析 (データ可視化分析)
   
   RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握
   
   分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート
   
   環境:BigQuery、Looker Studio

2. 予測モデルの構築
   
   ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上
   
   さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現
   
   環境:Python (scikit-learnなど)

3.レコメンドアルゴリズムの最適化

協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現

環境:Python (scikit-learn、Scratchなど)

■例2

事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援

さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計/運用に寄与

1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化)
   
   Google Analytics:Web行動データ
   
   Adjust:アプリ行動データ
   
   EC Orange:ECサイトのトランザクションデータ
   
   各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築

2. BIツールを用いた分析環境構築
   
   BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る

3. CRM施策の最適化
   
   クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計/運用を支援
   
   顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施

■例3

物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減)

配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

<開発環境>

・言語:SQL、Python、R

・クラウド環境:Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure

・データプラットフォーム例:BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他

・BIツール例:Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO

・ETLツール例:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

・その他ツール例:Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

※ シニア積極採用中

※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄(2024年9月現在)

※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

【紹介元企業】

株式会社縁

住所:東京都渋谷区円山町6-7 渋谷アムフラット105号

HP:https://enishi-

事業内容:採用コンサル、人材紹介

※有料職業紹介事業(厚生労働大臣許可番号/13-ユ

アピールポイント:

データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。

当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。

データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。

また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

求める人材:

▼必須スキル/以下スキル全てを満たす方

・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験(年数問わない)

・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験(3年以上)

▼歓迎スキル

・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験

・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験

・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験

・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識

・統計・機械学習に関する知見、知識

・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)

・ラインマネジメント経験

▼求める人物像

・課題解決力がある方

・コミュニケーションを活発に取れる方

・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方

・主体的に行動ができる方

勤務時間・曜日:

9:30~18:30

フルフレックス制 または 裁量労働制(給与により異なる)

所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度

※例)9:30-18:30

所定労働時間を超える労働の有無:有

休暇・休日:

土日祝休み

■年間休日125日

■完全週休2日制(土日祝)

■有給休暇(入社日付与)

■夏季休暇(有給に含まれる)

■記念日休暇(有給に含まれる)

■年末年始休暇

■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)

■産休育休取得実績(復職率100%)

■子の看護休暇

■介護休暇

■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%

★育児休暇★ 男性の取得実績あり

★有給休暇★ 取得率74.5%

給与:

固定残業代あり:月給 ¥451,300以上は1か月当たりの固定残業代¥105,773(30時間相当分)を含む。30時間を超える残業代は追加で支給する。

待遇・福利厚生:

交通費支給,健康診断,持株会制度,社会保険完備,資格取得制度,資格手当

正社員(期間の定め無し)

試用期間:3ヵ月

※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし

■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)

■交通費支給(実費精算支給)

■副業制度

■フレックス制

■在宅勤務制度

■テレワーク手当(一律支給)

■通信手当(規定あり)

■企業型確定拠出年金制度

■定期健康診断会社負担

■スタッフケア制度

■インフルエンザ予防接種

■社員紹介制度

■資格取得奨励手当制度

■慶弔見舞金制度

■結婚祝金制度

■産休・育休制度(100%復帰)

■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

■持ち株制度

その他:

▼エントリー

まずはお気軽にご応募下さい。

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▼面接(2回想定)※オンライン実施

1次:部長/マネージャー

最終:事業本部長/部長

↓

▼内定・採用

応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。

内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

一次面接:面接開始後、面接を行う前に会社説明をしております

案件番号_東京1800

雇用形態: 正社員, 契約社員

給与・報酬: 451,300円 (月給) 以上

平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間