仕事内容:

<業務詳細>

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。

様々な課題をデータで解決いたします

・データの加工/集計/抽出

・データ分析設計/実施

・機械学習などのモデル構築

・ダッシュボードの設計/構築

・施策の実施と効果分析

・生成AI活用におけるデータ活用/整備

など

<データの種類>

大手通信キャリアのビックデータ

大手時計メーカーの購買データ

スポーツ振興くじの購買データ

位置情報データ

電気・ガスなどの大規模な顧客データ

ポイントカードサービスの購買データ

某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ

ECサイト、スマホアプリの行動データ

WEB広告のデータ

など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析

・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築

・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築

・大手製造メーカーのサイト分析

・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証

・在庫などの需要予測

・生成AI向けデータ整備

など

<詳細PJT 一部>

■例1

スマホアプリ利用促進施策の分析業務

施策立案をサポートする示唆出し

1.基礎分析(データを可視化)

RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握

RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握

→傾向を元に施策の実行 or 強化

使用ツール:BigQuery、Looker Studio

2.予測モデル

ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上

時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測

使用ツール:Python(scikit-learnなど)

3.レコメンドアルゴリズム

協調フィルタリング、バンディット等

使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)

■例2

ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

1.カスタマーデータ統合

GA360:web行動データ

Adjust:アプリ行動データ

EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

2.BI分析環境構築

BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

3.CRM施策最適化

データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援

獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例3

数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業)

→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている

解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

<開発環境>

・言語:SQL、Python、R

・データPF:BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他

・BI:Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio

・その他ツール:Google Analytics、SAS、SPSS

<職種の魅力>

・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる

・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる

・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる

<入社直後にお任せ予定の業務>

面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。

求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。

<業務を通して得られるスキル>

◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、

プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。

当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を

要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。

◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、

クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで

様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。

◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており

知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。

エンジニア同士の技術も高めあえます。

◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、

最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。

◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、

さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

<組織構成>

1ユニット:4~7名(マネージャー、リーダー含む)

<働き方>

リモート勤務:週1,2回出社OK(メンバーコミュニケーションも含めた出社)※案件により異なる

年間休日:125日程度

副業:可能(申請許可必須)

【紹介元企業】

株式会社縁

住所:東京都渋谷区円山町6-7 渋谷アムフラット105号

HP:https://enishi-

事業内容:採用コンサル、人材紹介

※有料職業紹介事業(厚生労働大臣許可番号/13-ユ

アピールポイント:

◎分析力とそれによる企画力、提案力

膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び

当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力

お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

求める人材:

▼必須スキル

・各種サービスなどのデータ分析経験

・クライアントとの折衝及びプレゼン経験

・DWH/DM設計、構築経験

・BIツールの構築経験

・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験(PM、PL、メンターなど)

▼歓迎スキル

・機械学習などの知識/構築経験

・生成系AIの知識/構築経験

・デジタルプロモーションに関する知識

・特定の業界におけるビジネス知識(ビジネスモデルなど)

・生成AIの知識/活用経験

▼求める人物像

・課題解決力がある方

・最新の技術(特にデータ利活用に関連する新たな技術)や知識の習得に貪欲な方

・主体的に行動ができる方

・コミュニケーションを活発に取れる方

勤務時間・曜日:

9:30~18:30

フルフレックス制

所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度

※例)①9:00-18:00②10:00-19:00

所定労働時間を超える労働の有無:有

休暇・休日:

土日祝休み

■年間休日125日

■完全週休2日制(土日祝)

■有給休暇(入社日付与)

■夏季休暇(有給に含まれる)

■記念日休暇(有給に含まれる)

■年末年始休暇

■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)

■産休育休取得実績(復職率100%)

■子の看護休暇

■介護休暇

■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%

★育児休暇★ 男性の取得実績あり

★有給休暇★ 取得率74.5%

給与:

固定残業代あり:月給 ¥347,200以上は1か月当たりの固定残業代¥27,125(10時間相当分)を含む。10時間を超える残業代は追加で支給する。

待遇・福利厚生:

交通費支給,健康診断,持株会制度,社会保険完備,資格取得制度,資格手当

■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)

■交通費支給(実費精算支給)

■副業制度

■フレックス制

■在宅勤務制度

■テレワーク手当(一律支給)

■通信手当(規定あり)

■企業型確定拠出年金制度

■定期健康診断会社負担

■スタッフケア制度

■インフルエンザ予防接種

■社員紹介制度

■資格取得奨励手当制度

■慶弔見舞金制度

■結婚祝金制度

■産休・育休制度(100%復帰)

■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

■持ち株制度

その他:

▼エントリー

まずはお気軽にご応募下さい。

↓

▼面接(2回想定)※オンライン実施

1次:部長/マネージャー

最終:本部長

↓

▼内定・採用

応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。

内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

一次面接:面接開始後、面接を行う前に会社説明をしております

案件番号_東京838

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 347,200円 (月給) 以上

平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間