NVIDIA is looking for a Solutions Architect or Data Scientist to work with our largest global alliance partners to enable them with our portfolio of GPU Accelerated Computing solutions i.e. Machine Learning and Deep Learning, specifically Generative AI and to build comprehensive multi-cloud, hybrid and on-prem solutions.
We need a passionate, hard-working, and creative individual who has the skills and aim to work in a fast evolving technological environment that is always on the cutting edge of AI and Accelerated Computing. This individual is self driven, excellent in communication and partnership, stays on top of tasks, mission focused and outcome oriented. Duties will include being a technical data science and accelerated computing platform advisor to our largest global alliance partners. This includes architecting and creating prototypes, building, pre-training, fine-tuning and p-tuning LLMs, and finding the best deployment scenarios for customers.
What you'll be doing:
- Creating or running Proof of Concept and Demos that require presentation skills, explanation of complex topics, writing Python code to execute data pipelines and train ML/DL models and deploy on container based orchestrators.
- A considerable part of the day-to-day job is keeping up to date on the state of the art in the production Deep Learning and Machine Learning ecosystem. You'll be called on to help architect and scale high-performance, distributed AI deployments that are built on the latest NVIDIA GPU supercomputers.
- Document what you know, and guide others. This can vary from building targeted training for partners and other Solutions Architects to writing whitepapers, blogs, and wiki articles, to work through challenging problems with a partner on a whiteboard.
- Answer questions and provide mentorship. Work with Partner Business Managers to assist partners and customers on their mission-critical projects. You will help them build their GPU enabled Accelerated Compute datacenters and get the most out of their investment.
- We make heavy use of conferencing tools, but some travel is required for this role. You are empowered to find the best way to get your job done and do what it takes to make our partners successful.
Above all, you will be the person that our alliance partners call on when they need to get technical in crafting AI solutions for customers using NVIDIA technology. Backed up by the other Solution Architects, NVIDIA Engineering, and the whole of NVIDIA, you'll get to be the face and brains of NVIDIA that our partners will be relying on.
What we need to see:
- Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in Japanese. Business level English communication is also a requirement.
- BS or MS in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science (or equivalent experience).
- 5+ years of work-related experience in Deep Learning and Machine Learning, including deep learning frameworks TensorFlow or PyTorch, GPU and CUDA experience extremely helpful.
- Experience working with DevOps, including but not limited to Docker/Containers, Kubernetes, and Data Center deployments.
- Deep understanding of dense datacenter design including compute, storage, and networking.
- Ability to multitask effectively in a dynamic environment.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Clear written and oral communication skills with the ability to effectively collaborate with management and engineering.
- Have a strong desire to share knowledge with clients, partners and co-workers.
Ways to stand out from the crowd:
- Extensive knowledge and hands-on experience with recent advancements in LLMs and GenAI.
- Experience developing with ML/DL frameworks and MLOps ecosystem of partners and solutions in the cloud and on-prem
- Background with cloud based solution designing, APIs and Microservices, orchestration platforms, storage solutions and data migration techniques
- Experience or good knowledge of server architectures, PCIe topologies, Infinibadand and other networking technologies and Operating systems
- Have a willingness and ability to dig into unfamiliar territories to tackle complex problems and be a great listener.
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world's most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking individuals in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you
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Tokyo JPES DXC Technology Japan, Ltd. フルタイムJob Description: · 電気・ガス・水道といった社会インフラのIoT化を支える仕事になります。建物に設置されている各種メーターからデータを取得するためのシステム開発や収集したデータから料金計算や消費者向けに利便性の高いITサービスに連携させるような仕組みを主に取り扱っていただきます。 · 【採用背景】 · 電気・ガス・水道のメーターは年代によって仕様が全く異なるため、通信の方法も変わります。メーターの種類に関係なく適切なデータ取得をタイムリーに実施する仕組みづくりはインフラ供給のためにも非常に重要です。また、昨今ではWebアプリケーション ...
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Tokyo Amazon Web Services Japan GK フルタイム最高のソフトウェア、最高のサービスを創作し、届けるために必要なすべてを担当します。 · ISV/SaaSビジネスにおけるAWSソリューションアーキテクトは、ソフトウェア及びそのサービスを事業の中核とする企業を支援するアーキテクト集団です。シニアソリューションアーキテクトはそのビジネス課題に対して技術を駆使した解決手段全体をお客様を自らリードしながら策定し、展開するエンジニアです。 · 限りない数のソフトウェアがAmazonによるクラウドコンピューティングという基盤を得て、あらゆるビジネスやライフスタイルを大きく変えています。AWSは、あらゆるソフトウェア ...
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Tokyo Avanadeプロジェクトの成功をスケジュールや予算、顧客満足度、納品品質の指標で実現するデリバリーマネジメントの領域へようこそ。 · プロジェクトの推進力となり、リスク管理から顧客との連携まで、多岐にわたる業務を通じて、お客様とアバナードの目標達成に貢献します。日々の成長とともに、プロジェクトの成功へと導く重要な役割を担っていただきます。Together we do what matters.体系的かつ論理的に考え、作業する能力 · 契約条件の理解と解釈 · グローバル環境においてオフショアチームの活用の経験も積みながら、システム開発・導入・運用・保守を担当した経験 ...
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