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IT・インターネット>ソフトウエア 会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社のDrug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集します。 創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。当社のDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。 当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。

最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること 創薬のための、医薬化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 具体的な業務内容として下記を想定しております。(スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します)

深層学習と医薬化学の知識を活かし、実用的な化合物生成モデルの開発を目指した検討・開発を実施する。 機械学習と物理化学シミュレーションを融合し、新たな結合評価技術を開発する。 化合物生成モデルと結合評価方法を組み合わせた分子設計パイプラインを開発する。 多数の生成化合物の解析・可視化ツールを開発する。

顧客課題を当社の分子設計技術と計算資源を活用して解決する。 顧客課題を聞き取り、医薬化学・構造生物学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。 革新的な医薬品開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。 定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。

最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。 大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の医薬品開発に活かす。 他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。

計算化学の力で、既存の新薬開発プロセスに革新的インパクトを与えることを目指しています。 各分野の最先端を研究している社内の技術者に気軽に質問・相談が出来る環境。 難しい課題・挑戦的な課題にも果敢に取り組むことが推奨されている環境。 潤沢な計算資源を利用した研究開発ができる。

計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心 機械学習・深層学習についての基礎的な知識 最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力 常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること

チームでの課題解決の経験 コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 クライアント/バックエンド Web/Desktop ライブラリの開発経験

創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験 量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど 製薬企業や化学企業における実務経験 計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験 有機化学 医薬化学 構造生物学 のいずれかについての知識 機械学習・深層学習関連の研究・開発経験 プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。 基本的なコンピュータサイエンスに関する知識 Unix/Linuxサーバ運用経験 新規事業 完全土日休み リモートワーク可

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