【会社概要】
"はたらく"にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える
これまでのカオナビ:
人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築し、多くの企業様の潜在能力を最大限に引き出してきました。
これからのカオナビ:
タレントマネジメントを次のステージへ導くべく、私たちは「タレントインテリジェンス」という新たなビジョンを掲げました。プラットフォームに集約された多角的な人材データをAIが最大限に活用。HRSaaS事業とHRソリューション事業の強力な両輪が駆動し、データが蓄積されるほど進化する、まさに生命体のような循環型モデルを推進していきます。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして、社会に革新をもたらし続けます。
私たちは今、5年後の再上場を目指し、非連続的成長を遂げる最もエキサイティングな変革期(第二創業期)にいます。この挑戦は変化、激動、カオスを伴います。しかし、これを困難な逆境と捉えるのか、あるいは未来を切り拓く最高の舞台と捉えるのか。私たちは迷わず後者を選びます。だからこそ、この挑戦を一緒に楽しみに変えられる仲間、「ゲームチェンジャー」を求めています。ゲームチェンジャーの役割を果たすうえで当社が重要視するのは、自己の能力を磨き続け、自律的に働き方を選択することで、他にはない成果を発揮する人材、「ユニーク・パフォーマー」です。その活躍を支える環境として、自律的なキャリア形成をサポートする制度はもちろん、成果を最大化できるよう、働く場所と時間を選択できる制度も導入しています。
さあ、この最高の舞台で、あなたの「個性」を飛躍させませんか。
「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーを変わらず目指す。カオナビの新ビジョン「タレントインテリジェンス」に込めた想い
【事業概要】
持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。
カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。
【募集背景】
事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上の機会を探索・提案し、実行できる方を募集します。
【業務内容】
- データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
- ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
- データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
- データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
- データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など)
【ポジションの魅力】
基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、
- ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる
- データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等)
【応募要件】
■求めるスキル・経験(MUST)
- ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
- AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等)
- Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
- ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験
- Pythonのコードを読んで修正できるスキル
- Git等のバージョン管理システムの使用経験
■ 求めるスキル・経験(WANT)
- データモデリング設計/データ基盤のリード経験
- 課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験
- dbt (data build tool) の使用経験
- AWSインフラのゼロから構築経験
- Terraformを用いたIaCの実装経験
- AWSインフラの設計経験
- Apache Airflowの使用経験
- データ品質管理・テスト設計の経験
■求める人物像
- データモデリングに精通し、チームをリードできる人
- 既存の仕組みの課題を発見し、主体的に解決に向けたアプローチができる人
- ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる人
- プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる人
【開発環境】
開発言語:Python, SQL 等
開発/運用環境:Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤:Snowflake
ワークフロー管理:Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
インフラ環境:AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...]
社内ツール:Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等
【カオナビ関連ページ】
- カオナビの「人」と「組織」が見えるメディア kaonavi vivivi
- カオナビの未来図 Future Deck
- 採用ホームページ
- Wantedly
- 会社紹介資料 for engineer
職種 / 募集ポジション
データエンジニア
雇用形態
正社員
給与
年収
※ご希望と経験能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。
勤務地
- 東京都渋谷区渋谷 渋谷スクランブルスクエア 38F 地図で確認
※開発拠点は東京オフィスのみです。 ※勤務場所はオフィスもしくは自宅から選択することが可能です。 <本社アクセス> 各線 渋谷駅直結 <変更の範囲> 本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス
勤務時間
・スーパーフレックス コアタイム:なし フレキシブルタイム:5:00-22:00 ※1日4時間以上の就業、および月の所定労働時間以上の就業は必要
休日
【休日】 ・完全週休2日制(土日)祝日 ・年間休日123日 【休暇】 ・年次有給休暇 ・カオナビ休暇(3日間・通年) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇
福利厚生
・交通費支給(月上限3万円) ・確定拠出年金制度 ・カオナビ従業員持株会 ・産前産後休暇制度 ・育児休暇制度(男女ともに取得実績あり)
加入保険
・厚生年金 ・健康保険 ・雇用保険 ・労災保険
受動喫煙対策
・屋内喫煙可能場所あり
MY WORK STYLE制度
■ハイブリット勤務 リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ ■スーパーフレックス(コアタイム無し) 1日あたり最低労働時間4H-、月間所定労働時間あり ■スイッチワーク(中抜け可能) 役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能 ■±20時間 月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能。
スキル&キャリアサポート制度
■テラコヤ ナレッジ共有のための社員主催の勉強会 ■ドウジョウ ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修 ■兼業推奨 副業可能です ■ハンズアップ制度 半期に1回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能
従事すべき業務の変更の範囲
会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務
会社情報
会社名
株式会社カオナビ
設立
2008年5月27日
事業内容
- タレントマネジメントシステム『カオナビ』の開発・販売・サポート
- 予実管理システム『ヨジツティクス』の開発・販売・サポート <取得認証> Pマーク(JIS Q JIS Q 27001:2023(ISO/IEC 27001:2022) JIP-ISMS ISO/IEC 27017:2015) <各受賞歴> ◆ 2016年度 グッドデザイン賞 ◆ 2017年度 第2回 HRテクノロジー大賞 統合マネジメントサービス部門優秀賞 ◆ 2018年度 第12回ASPIC IoT・AI・クラウドアワード2018 ASP・SaaS部門(基幹業務系分野)にて『ベストイノベーション賞』受賞 <インタビュー動画> ▼COO最上×CPO/CBO平松のインタビュー動画 →上場に固執しないという選択。 「破壊と創造」カオナビ第二創業のリアルに迫る ▼CPO/CBO平松のインタビュー動画 →役員が語る、目指すは「5年後の再上場」 新ビジョン「タレントインテリジェンス」とは? 求める人材は"ゲームチェンジャー"
本社
〒 東京都渋谷区渋谷 渋谷スクランブルスクエア 38F
関連サイト
■カオナビ サービス紹介動画 ■コーポレートサイト ■採用サイト ■カオナビ公式note ■エンジニア向け会社紹介資料 ■kaonavi Tech Talk(プロダクト開発組織オンラインイベント) ■kaonavi universe(人的資本の情報開示のサイト) ■kaonavi vivivi(カオナビの「人」と「組織」が見えるメディア) ■カオナビ人事用語集(人事に関わる方に役立つ情報の解説メディア) ■人事のヨコガオ(人事の方の「個性」にフォーカスしたメディア) ■うにくえ(「個性」をテーマとしたメディア)
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Greater Tokyo Area Ultra Tendency Japan K.K.We are seeking a motivated and talented Data Engineer to join our dynamic team. · ...
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東京都 中央区, 中外製薬グループ ¥2,000,000 - ¥2,800,000 per yearThe Biometrics Department at Roche is seeking a Data Engineer to leverage healthcare data, including Real-World Data (RWD), to optimize drug development, enhance decision-making precision, and maximize pharmaceutical product value. · Execute data engineering tasks to leverage RWD ...
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データエンジニア
7日前
Tokyo 株式会社カオナビタレントマネジメントシステムの開発・販売・サポート、予実管理システムの開発・販売・サポートを行う会社が求めるデータエンジニアです。 · ...
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データエンジニア
4週間前
Tokyo MyVisionソニーグループの求人になります。エンタテインメント・テクノロジー&サービス(ET&S)分野を担い、以下の事業を展開しています。ホームエンタテインメント、イメージングプロダクツ&ソリューションズ、モバイルコミュニケーションズ、ライフサイエンス&テクノロジー、ネットワークサービス、エンタープライズソリューションです。各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用、高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入、データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用などが行われます。 · ...
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データエンジニア
2ヶ月前
Tokyo BLOOMTECH, Inc ¥8,000,000 - ¥15,000,000 per yearデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 · チームでのシステム開発・運用経験 · Pythonを用いた開発・運用経験 · クラウドインフラ開発・運用経験 · データ分析基盤の構築・運用経験 · データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 · 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 · 生成AI導入における顧客支援 · Python · クラウドインフラ · データ分析 ...
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データエンジニア
7日前
東京都 新宿区 西新宿, 株式会社FLINTERS· 約1兆レコードの大規模データを扱うことが可能なデータ基盤の設計・開発を行っていただきます。 · ...
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データエンジニア
3週間前
Tokyo Michael PageAWS・Google Cloudのプレミアパートナーとして、新しいサービスワンストップで提供します。 · データベース設計開発保守担当 · 大規模データセット分析最適化 · ,業務プロセス効率化に向けたデータソリューションの提案 · , ...
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データエンジニア
1日前
Shibuya エクスチュア(株)データエンジニアの仕事は、パブリッククラウドを中心としたクラウド環境の構築とSnowflakeやBigQueryなどの分析基盤へのデータ格納と利用を行う総合的な支援です。また機械学習案件や分析案件など幅広く取り組んでいます。 · ...
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データエンジニア|データ事業
2ヶ月前
Tokyo (株)Finatextホールディングス ¥8,000,000 - ¥10,000,000 per yearテラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる · 様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる · チームでのシステム開発・運用経験 · Pythonを用いた開発・運用経験 · ...
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Tokyo (株)Finatextホールディングス ¥8,000,000 - ¥13,700,000 per year開発・運用、ロードマップ管理、アーキテクチャ設計、最新のデータエンジニアリング技術の価値検証、データエンジニアの支援、サポート。テックブログ執筆やイベント登壇も。 · ...
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データエンジニア・マネージャー
1ヶ月前
Tokyo Morgan McKinley ¥15,000,000 - ¥20,000,000 per yearAI活用やデータドリブン経営を支えるエンタープライズデータ基盤の構築を行います。プロジェクト全体のアーキテクチャ設計、技術選定、チームマネジメントを担います。 · 5年以上の実務経験があること · クラウド環境におけるデータプラットフォーム構築経験があること · ...
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データエンジニア(9863)
4週間前
Tokyo Fidel Consulting KK日本語を話すビジネスチームと英語圏のグローバルステークホルダー双方と連携する、バイリンガルかつクロスファンクショナルな環境での勤務機会。東京でのオンサイト勤務。影響力の大きいグローバルに連携したデータエンジニアリングポジションで、強力なキャリア成長が期待できる。 · ...
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データエンジニア
2週間前
東京都 渋谷区 明治神宮前駅, 株式会社 JointHire Japan Remote job¥450,000 - ¥1,500,000 per yearData from values to create valuable information by collecting and processing large amounts of data. · Data analysis infrastructure (infrastructure) design and construction, operation. · Data processing application development (pipeline construction, BI construction). · ...
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データエンジニアリーダー
4日前
Tokyo Michael Page大規模データ基盤を構築できる環境とグローバル案件でキャリアを広げるチャンスがある職です。企業情報は世界50カ国以上で事業を展開する大手ITコンサルティング企業であり、デジタル変革やサステナビリティ推進を支援します。 · ...
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インターン】データエンジニア
6日前
東京都 新宿区 新宿, (株)Hakky Remote job+データエンジニアは、データ活用支援やデータ基盤構築支援事業の受託開発の部分であったり、自社プロダクトやメディアにおける社内のデータ基盤の構築に携わる。クライアント様や社内での複数のプロジェクトでAWS / Google Cloud / Snowflakeなどのクラウドインフラはもちろん、dbt / dataformなどのELT/ETLの技術を扱ったり、メタデータ管理やデータセキュリティへのチャレンジングな取り組みも行うことができる。また、「データ基盤そのものが中心になるようなプロダクトの開発」や、「プロダクトや自社のマーケティングに関係する資料基盤」の ...
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データ基盤エンジニア
2ヶ月前
Tokyo BLOOMTECH, Inc ¥6,000,000 - ¥10,000,000 per yearベンチャー企業で急成長中の約100名のチームに所属するDATAエンジニアを募集しています。新規事業が続々あり、新たなプロダクト開発に挑戦する機会があります。ハイブリット勤務で働き方となります。 · ...
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東京都 渋谷区 桜丘町, 株式会社Elcamy Remote job工用)Elcamy es una empresa que utiliza Google Cloud para visualizar datos y apoyar el uso de datos. · Actualmente estamos reclutando a ingenieros en datos, científicos en datos e ingenieros AI.. · Valoramos aquellas personas interesadas en promover la transformación digital (DX)del ...
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データエンジニア】東京
2ヶ月前
Tokyo 株式会社ビットエー ¥700,000 - ¥1,000,000 per year〈) · ! Python、Shell Script、SQL等を用いて機械学習モデルなどをデータ活用施策に適用実装開発を行います。! · " マッチング機能行動予測モデル集客最適化アルゴリズムなど機械学習モデルの推論API開発 · # 前項の機械学習モデルの学習バッチ開発 ...
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東京都 区, 株式会社リードテック Remote jobETL設計およびExcel/CSVなどを対象とした200パターン以上のデータマッピング設計において、進捗遅延が発生しているプロジェクトのリカバリ対応をお任せします。 · ...
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データエンジニア
2ヶ月前
Sagamihara arcbricks ¥10,000,000 - ¥16,000,000We are one of the very few consulting firms in Japan that focus exclusively on Databricks. · ...
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Tokyo (株)エーピーコミュニケーションズ ¥600,000 - ¥1,000,000 per yearAyudamos a construir infraestructuras basadas en datos para empresas mediante Databricks. · ...