【職務概要】
最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM(大規模言語モデル)をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。
単なる分析PoC(概念実証)で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。
【職務詳細】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。
・RAG(検索拡張生成)を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
【求める人材】
【必須】
・PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。
・抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク(分類、回帰、最適化等)に落とし込める能力。
・LLM(GPT, Claude, Gemini等)のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。
【尚可】
・機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験。
・LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。
・自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。
・Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。
【給与】
年収:1000万~1200万程度
月給制:月額625000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回(基本給2か月分×夏冬2回支給が基準)
昇給:年1回
【勤務地】
東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F
東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分
勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所
【勤務時間】
裁量労働制もしくはフレックス制
【雇用・契約形態】
契約期間:無期
試用期間:有(3ヶ月)
【待遇・福利厚生】
交通費:原則全額支給/必要経費:原則全額支給/定期健康診断/フリードリンク制/社内歓迎会等の飲食代半額補助/リファラル採用手当/慶弔金/ストックオプション制度
喫煙情報:屋内禁煙
【休日・休暇】
年間休日:124日(2026年4月~3月)/ 完全週休2日(土日) ※祝日・年末年始込※有給休暇:入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与※その他休暇:慶弔休暇、育児休暇、介護休暇※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
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