【役割】
プロジェクトの技術中核として、要件整理からモデル開発、実装、運用まで一貫して関わっていただきます。

【仕事内容】
大手事業会社のクライアントを中心に、機械学習モデルの構築や生成AIの実装など、先端技術のプロダクト開発に携わっていただきます。

【具体的には】
機械学習の専門性を活かし、コンサルティング事業部におけるAI開発に従事していただきます。
数理モデルの構築からLLMのプロジェクトまで幅広い機会があり、経験を活かしつつも新しい技術にも取り組む機会があります。

希望に応じて技術的な部分だけにフォーカスすることもプロジェクトリードとしてより広い領域に取り組むことも可能です。

具体的なプロジェクトイメージ
AIエージェントを用いたCS部門の業務改善開発
AIエージェントを用いたモダナイゼーション支援システム開発
気体の空間中での拡散シミュレーションに対するサロゲートモデルの構築
製造業における生産順の最適化のためのアルゴリズム開発およびデータ整備

技術スタック例

領域:
数理モデル/機械学習/LLM


言語:
Python/Typescript(フロント/バックエンド)


インフラ:
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure

〈得られる経験〉
経営層(代表・取締役)との距離が極めて近く、技術的な提言が即座に経営判断・事業戦略に反映されるスピード感を体感できる
コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが一体となったチームで、AIプロジェクトの上流構想から実装・運用までを一気通貫で経験できる
大手企業の経営層や事業責任者と直接議論し、技術を経営インパクトに変換する実践力を磨ける
実験やPoCに留まらず、本番環境で継続的に活用されるAIモデル・システムを構築する経験を積める
LLMや最適化アルゴリズムなど先端技術の社会実装を推進する過程を実務で学べる

【求める人材】
〈必須〉
機械学習に関する研究または企業での実務経験
Pythonを用いた開発経験(分析/モデリング/スクリプト自動化など)
数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識
新しい技術を自らキャッチアップし、実務に応用できる探究心

〈歓迎〉
Webアプリケーション開発経験(フロント/バックエンド/インフラいずれか)
クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発またはデプロイ経験
機械学習システムのMLOps構築・運用経験(MLflow、Kubernetes、CI/CDなど)
生成AI(LLM、RAG、Fine-tuningなど)を活用したアプリケーション開発経験
製造業など、特定業界・ドメインに関する専門知識
統計・数理最適化・数値解析などに関する学術的知見
AtCoder/Kaggleなどの競技プログラミングやコンペティション実績
チーム開発やコードレビューなど、複数人での開発プロジェクト経験
顧客折衝や要件整理など、技術的コミュニケーションの実務経験

【雇用形態】
正社員

【勤務地】
東京都文京区

【勤務時間】

9:30~18:30(実働8時間)

【給与】
600万円 ~ 1300万円※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【待遇・福利厚生】

家賃手当:
会社規定に基づき支給


通勤手当:
会社規定に基づき支給、最大月2万円まで支給


健康保険:
有 厚生年金:有 雇用保険:有 労災保険:有

在宅勤務(一部従業員利用可)
リモートワーク可(一部従業員利用可)
服装は原則自由(業務内容に応じたTPOを尊重/場面に応じた調整をお願いしています)
ストックオプション(就業年数や活躍、個々の希望に応じて付与)

【休日休暇】
年間120日

内訳:
完全週休2日制(土・日)、祝日


ROLE OVERVIEW
As a core technical member, you will be involved end-to-end, from requirements definition to model development, implementation, and operation.


JOB DESCRIPTION

You will lead product development using advanced technologies, such as building machine learning models and implementing Generative AI, primarily for large enterprise clients.

SPECIFIC RESPONSIBILITIES
Using your expertise in machine learning, you will engage in AI development within the Consulting Division. Opportunities range from constructing mathematical models to LLM projects. You will have the chance to utilize your existing experience while tackling new technologies.

Flexibility:

You can choose to focus purely on technical aspects or take on a broader scope as a Project Lead, depending on your career aspirations.

PROJECT EXAMPLES

CS Operations Improvement:
Development using AI Agents for customer support departments.

System Modernization:
Support system development using AI Agents to modernize legacy systems.

Simulation:
Construction of surrogate models for gas diffusion simulation in space.

Manufacturing Optimization:
Algorithm development and data preparation for optimizing production sequences in the manufacturing industry.


TECH STACK

Domain:
Mathematical Models / Machine Learning / LLM

Languages:
Python, TypeScript (Frontend/Backend)

Infrastructure:
Terraform, Kubernetes, AWS, Microsoft Azure


WHAT YOU WILL GAIN

Direct Impact:

Work closely with C-level executives and board members, experiencing speed where technical proposals are immediately reflected in management decisions and business strategy.

Unified Team:

Experience the entire lifecycle of AI projects—from upstream conceptualization to implementation and operation—in a unified team of consultants, data scientists, and engineers.

Business Value:
Hone your ability to convert technology into management impact through direct discussions with client executives and business leaders.

Production Grade:
Gain experience building AI models and systems that are continuously used in production environments, going beyond mere Experiments/PoCs.

Social Implementation:
Learn the process of socially implementing advanced technologies (LLM, optimization algorithms, etc.) through practical work.


REQUIREMENTS
[Must Have
Research or practical work experience regarding Machine Learning.
Development experience using Python (Analysis / Modeling / Script automation, etc.).
Basic knowledge of Mathematics, Statistics, and Algorithms.
Intellectual curiosity to catch up on new technologies and apply them to practical work.

[Nice to Have]
Web Application development experience (Frontend / Backend / Infrastructure).
Development or deployment experience in cloud environments (AWS / GCP / Azure).
Experience in MLOps construction and operation for ML systems (MLflow, Kubernetes, CI/CD, etc.).
Application development experience utilizing Generative AI (LLM, RAG, Fine-tuning, etc.).
Domain knowledge in specific industries such as Manufacturing.
Academic knowledge regarding Statistics, Mathematical Optimization, Numerical Analysis, etc.
Achievements in competitive programming (AtCoder, Kaggle, etc.).
Experience in team development and code reviews.
Experience in technical communication such as client negotiation and requirements definition.

EMPLOYMENT DETAILS Employment Type:
Full-time (Permanent)


Location:
Bunkyo-ku, Tokyo

Working Hours: 9:30 - 18:30 (8 working hours)

Salary:
JPY 6,000, ,000,000 per year Salary will be determined based on experience and skills.


Benefits & Welfare:

Housing Allowance:
Provided based on company regulations.

Commuting Allowance:
Provided based on company regulations (up to 20,000 JPY/month).

Social Insurance:
Health Insurance, Welfare Pension, Employment Insurance, Workers' Compensation Insurance.

Remote Work:
Available (Subject to role/assignment).

Dress Code:
Casual (Respecting TPO depending on business needs).

Stock Options:
Granted based on tenure, performance, and individual preference.

Holidays:
Annual holidays: 120 days

Five-day workweek (Saturdays, Sundays), National Holidays.

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