募集背景

ミッションと向き合う課題

メドレーは、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す会社です。

医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援する「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など、複数のプロダクトを展開しています。

今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システム「CLINICS」は、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。

1. 業務生産性の向上 医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。
2. 療の質の維持 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、私たちの重要なテーマです。
3. 当たり前品質の追求 CLINICSが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。

AI活用によるミッションの実現

今、生成 AI の登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。我々はその時代の「狭間」に立ち、 AIの活用を通して CLINICS を利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆す という新たな挑戦の舵を切りました。

この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI 推進グループ」です。私たちは、AI を活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成 AI のツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10 倍の価値を生み出せる「CLINICS 10x」な開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。

CLINICSのプロダクト開発体制について

「業務生産性の向上」「医療の質の維持」「当たり前品質」の3点に向き合い、医療サービスの持続可能性を高めることがミッションです。

以下の体制を敷いて、ミッションに向き合っています。

• 事業開発領域:短期の課題解決を目的としています。事業開発領域の中でも業務ドメインの関心ごと単位でスモールチームを構成しています。
• AI推進・基盤開発領域:AI機能開発とAIの組織活用により中長期の課題解決を目的としています。アプリケーション基盤の品質維持・向上、新しいテクノロジーを活用していく上でのアーキテクチャ選定や PoC を行っています。
• SRE 領域:システムのパフォーマンスをモニタリングし、当たり前品質の維持と向上に向けた取り組みを行なっています。

職務内容

上記の背景を踏まえ、新設された 「AI推進・基盤開発領域」 の中核メンバーとして、CLINICS の AI 機能を継続的かつ安全に届けるための バックエンドおよびインフラ基盤 を設計・実装いただきます。

本ポジションでは、単なる機能開発に留まらず、AI 時代に即した 新しいアーキテクチャ設計、技術選定、開発・運用基盤の再構築 をリードしていただきます。AI を前提とした開発プロセス(AI Coding, AI Ops)の確立や、CI/CD・監視・セキュリティを備えた強固な基盤構築を通じて、「CLINICS 10x」というビジョンの実現を牽引します。

• 医療機関業務を効率化する AI 機能の開発
  • バックエンド・インフラを中心に、AI 機能の提供に最適なアーキテクチャ設計・実装をリード
  • AI機能開発で得た知見を生かし、CLINICSの事業開発領域(プロダクトチーム)で活用できるAI開発基盤を構築
• "CLINICS 10x" を実現するための開発・運用基盤の構築
  • Terraform を用いた IaC の推進と CI/CD パイプラインの整備
  • デプロイ・リリースプロセスの自動化と改善
• AI Coding 前提の開発プロセスの実現
  • Cursor/Claude Code 等の AI Agent を駆使し「CLINICS 10x」を本気で目指す開発プロセスの設計と、それを支える基盤整備
  • Rails / TypeScript で実装されたプロダクトの品質を維持・向上させるためのガードレール設計・構築 (Lint ルール、テスト自動生成、N+1/スロークエリの自動検出等)
• 次世代 AI Ops の実現
  • AI Agent を活用した依存ライブラリの更新や技術的負債の解消を自動化し、人間はより創造的な業務に集中できる環境を実現

<主な技術スタック>

• バックエンド
  • Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq
• フロントエンド
  • TypeScript, React, Radix UI, Tanstack Query, React Hook Form, Storybook, Zod
• インフラ
  • Amazon Web Service
    • ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda
  • Google Cloud
    • Firebase, BigQuery
  • その他
    • MongoDB Atlas
• 監視・運用
  • Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty
• 開発ツール
  • Cursor, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions

メドレーで働く魅力

• 社会貢献 : このミッションの実現を通じて、医療という社会インフラに大きく貢献できます。国の医療DX推進を始めとし、医療業界への先端テクノロジーの実装・浸透を加速するフェーズに、エンジニアとして深く関わることができる非常にチャレンジングなポジションです。
• AIの利活用を通して業務を再定義 : AI起点の業務最適化により、医療業界への"余白"を生み、付加価値業務への集中を後押しします。
• "CLINICS 10x" な開発者体験の実現 :  AI が定型的な作業を担い、エンジニアは医師や患者と向き合う本質的な機能開発に専念できる未来を、自らの手で創り上げることができます。
• 最先端の AI 開発文化 :  私たちは AI による生産性向上を「文化」と捉えています。 AI によるゲームチェンジを好機と捉え、AI Coding を前提とした開発プロセスや AI Ops をチーム全員で構築・実践する、刺激的な環境に身を置くことができます。

応募資格

必須

• Ruby on Rails や TypeScript, Golang を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験(5年以上)
• AWS or GCP を利用したインフラの設計・構築・運用経験
• Terraform 等の IaC ツールを利用したインフラ構成管理の経験
• CI/CD パイプラインの設計・構築経験 (e.g., CircleCI, GitHub Actions)
• デプロイ・リリースフローの構築・運用
• GitHub Copilot, Cursor, Claude Code などのツールを利用した Agentic Coding の活用経験

歓迎

• テックリードとして技術的課題の特定と解決を主導した経験
• 開発文化の変革をリードした経験
• 大規模サービスのオブザーバビリティ(監視、ロギング、トレーシング)の設計・運用経験(SRE業務歓迎)
• AI を活用した開発プロセス改善や運用自動化の経験
• セキュリティに関する深い知識と経験 (e.g., 静的/動的セキュリティ診断ツールの導入・運用)

求める人物像

メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。

• 「CLINICS 10x」のような野心的な目標に共感し、その実現に向けて主体的に動ける方
• オーナーシップを持ち、AI を活用した新しい開発スタイルを自ら実践し、チームに広めていくことに情熱を注げる方
• 技術的な意思決定をリードし、チーム全体のケイパビリティ向上に貢献する情熱をお持ちの方
• 高い理想を描きながら現実とのギャップを理解して着実かつ建設的に改善を重ねることができる方
• 常に技術知識を学び、自身のスキル・技術力を高め続けることができる方
• チームでの協調性を持ち、円滑なコミュニケーションが取れる方

参考資料

• CLINICS
• 「ゼロ距離医療」実現へ。医師とエンジニアの生産性最大化にAIで挑戦|メドレー公式note