IT技術職> データサイエンティスト IT・インターネット> SIer 会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 適応的、効率的かつ堅牢なAIエコシステムを実現しAIのゲームチェンジに挑む このポジションでは、新しい方法論に理論から応用まで幅広く取り組み、そのPoC実装、外部との共同をリードし、AI分野の限界を押し広げられる経験豊富な研究者を募集しています 以下のいずれかの分野での基礎研究の実施とチームリード カーネル法&統計的学習 フェデレーテッド&セキュアAI 最適化&適応学習 プライバシー保護&ロバスト機械学習 概念実証(PoC)の実装を開発し、理論的な発見を検証すること ジュニアリサーチャーの指導、技術的リーダーシップを発揮すること 外部の研究者、学会、産業界との協働をリードすること 当プロジェクトでは、セキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究に関する、新手法の新規開発、AIの理論から応用的まで幅広く取り組み、AI分野の限界を押し広げる世界初の研究開発にグローバルなチームで取り組むことができます。 コンピュータサイエンス、数学、統計学、または関連分野の博士号と博士号取得後最低5年の経験 以下のいずれかに関する強い理論的背景: 関数解析、確率論、最適化、または機械学習理論。 NeurIPS、ICML、ICLR、JMLR または同等の会議での強力な出版記録を持つ研究経験。 Pythonの熟練度とプロトタイピングのための機械学習ライブラリの使用経験 セキュアマルチパーティ計算 (SMPC) または 差分プライバシー (DP) の理解(または学ぶ意欲)。 セキュアおよびアダプティブ学習のための新しいアルゴリズムを設計した経験。 フェデレーテッド/分散学習 環境での作業経験。 理論的な洞察を実用的なプロトタイプに変換する能力。 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 自社サービス・製品あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 創立30年以上 資格支援制度充実 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実