本ポジションは、グループ会社約20社から提出されるESG関連データを対象に、Excel(VBA), Power BI, Python などを活用しながら、非財務データの標準化・可視化・分析高度化 を支援する短期プロジェクトです。
ESGやサステナビリティの専門知識よりも、データを正確に扱い、形にする実務力 が求められるポジションとなります。プロジェクト期間は限定的ですが、グローバル製造・テクノロジー企業のESG実務の中核に入り込み、 実データを扱いながらESGデータ基盤の整備に貢献できる、非常に実践的な機会です。
主な業務内容
グループ会社約20社から提出されるESG関連データの収集・整理
Scope3(カテゴリー11)ドライランデータの確認、集計、分析
Excel(VBA)を用いたデータ加工・集計・自動化
Pythonを活用したデータ処理・分析
Power BIを用いた集計結果の可視化、レポーティング支援
集計ロジックや前提条件の整理、ドキュメント化
ESGデータ集計プロセスの改善・効率化支援(可能な範囲で)
アピールポイント
大手電機・テクノロジーグループの ESG/Scope3実務に直接関与 できる
Excel(VBA)・BI・Pythonをフル活用する 実践的なデータ分析案件
ESG未経験でも、データ分析の専門性を活かして参画可能
短期・プロジェクトベースで、集中的にスキルを発揮できる
グローバル企業の非財務データ基盤整備に貢献できる希少な機会
必須条件
事業会社またはコンサルティングファーム等における データ集計・分析業務の実務経験
Excel(特にVBA) を用いたデータ加工・集計・自動化の実務経験
Power BI を用いたデータ集計、可視化、レポーティングの実務経験
Python を用いたデータ処理・分析の実務経験
複数会社・複数フォーマットのデータを横断的に取りまとめた経験
マニュアルや既存ルールを理解し、正確かつ丁寧に作業を進められる方
歓迎する経験
ESG/サステナビリティ/非財務データに関する業務経験
Scope1〜3(特にScope3)に関する基礎的な理解
電機メーカー・製造業など、グローバル展開企業でのデータ分析・レポーティング経験
大規模データのクレンジング、標準化、フォーマット統一の経験
VBAやPythonを用いた業務効率化・自動化の企画/実装経験
短期プロジェクトや期間限定案件での参画経験
勤務時間
標準業務時間:平日 9:00〜18:00(参考時間帯)
※実際の稼働時間帯は、業務内容・進捗に応じて柔軟に調整可能
月間想定稼働時間:
2025年2月:約40時間(業務理解・キャッチアップ中心)
2025年3月〜4月:各月 約80時間(データ集計・分析業務が中心)
※フルタイム稼働ではなく、時間限定・プロジェクトベースでの稼働となります。
勤務地
横浜エリア
※詳細は選考過程でご案内します
(業務内容に応じて、リモートを組み合わせる可能性あり)
時間給:6,000円〜10,000円(経験・スキルに応じて決定)
給与改定、賞与:なし
業務委託契約
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