SE(Web・オープン系)

1ヶ月前

東京都 渋谷区 千駄ヶ谷, FRAIM株式会社

応募資格について


【必須資格・経験】

【必須】

・Python、Rust、C++ いずれかを用いた3年以上の実務経験

・Python機械学習関連ライブラリ(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、NumPy、Pandas、scikit-learnなど)の使用経験

・Git/GitHubを用いたチーム開発経験

・AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用した開発経験

・Docker、Kubernetes などのコンテナ技術を用いた開発経験

・機械学習、自然言語処理、コンピュータサイエンス関連の基礎知識(数学的概念含む)

・機械学習を活用してビジネス上の課題を解決した経験

・主要な機械学習アルゴリズム(回帰、分類、深層学習等)の理解と実装経験

・データクレンジング、前処理、特徴量エンジニアリングの実務経験

・モデルの評価方法(Precision、Recall、F1スコア等)に関する知識

【歓迎資格・経験】

※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

【フィットする人物像】

____________________

仕事内容


【東京:リモート】機械学習エンジニア(LLM・自然言語処理) ※土日休み ※年間休日120日以上

【仕事内容】

LLMや検索エンジンの開発を通じ、プロダクトの核となる機械学習モデルを構築。

【職務概要】

同社が展開するドキュメントDXサービス「LAWGUE」等において、自然言語処理・LLMを中心とした機械学習モデルの開発、検索エンジンのチューニング、バックエンドAPIの開発を担当します。

【職務詳細】

・機械学習モデル開発:自然言語処理・LLMの開発(マルチモーダルも検証中)、ドキュメント理解やユーザークエリ意図認識モデルの開発、評価指標の適用とビジネスインパクト予測。

・LLM開発:プロダクト課題ベースのLLM設計、プロンプトチューニング。

・検索エンジン開発:Elasticsearchを用いたRelevance最大化、ハイブリッド検索(全文・ベクトル)のチューニング、パフォーマンス向上。

・バックエンドAPI開発:機械学習モデル提供のための高パフォーマンスチューニング、モデル最適化(量子化、枝刈り、知識蒸留等)、エンドポイント設計。

・その他:GitHubやSlackをベースとした開発、内製エディタ開発、新規プロダクトのプロトタイピング、OpenTelemetryを利用したObservabilityの導入。

【使用技術・環境】

・言語:Python、Rust、C++

・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、NumPy、Pandas、scikit-learn

・インフラ:AWS、GCP

・コンテナ:Docker、Kubernetes

【業務内容変更の範囲】

同社業務全般

【雇用形態】

雇用形態:正社員契約期間:無期試用期間:有(3ヶ月)

____________________

待遇面(給与・福利厚生など)


【年収・給与】

年収:800万~1000万程度月給制:月額666700円給与:経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇賞与:年2回昇給:有

【待遇・福利厚生】

通勤交通費支給、オライリーの書籍読み放題、ChatGPT Team契約、書籍購入補助、eラーニング、入社時及び定期健康診断制度(全額会社負担※条件あり)、インフルエンザ予防接種費用補助、外部カウンセリングサービス、ベビーシッター利用補助、慶弔/災害/傷病見舞金/出張日当、ストックオプション制度

喫煙情報:屋内禁煙

【勤務地】

東京都渋谷区千駄ヶ谷 MSD20ビル5階

JR各線「代々木」駅より徒歩5分

勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

【勤務時間】

フレックスタイム制(コアタイムあり:11:00~16:00/標準時間 10:00~19:00)

【休日休暇】

【年間休日120日以上】完全週休2日制(土・日・祝日)、年末年始休日(12月30日~1月3日)、年次有給休暇、夏季休暇:2日(7月~9月)、育児休業(男女ともに取得・復帰実績あり)、産前・産後休業(取得・復帰実績あり)、介護休業、育児休暇・介護休暇、慶弔休暇:4~7日(規程の定めにより付与)

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選考について


【選考プロセス】

書類選考後、面接

※状況により変更になる場合あり

会社情報


【事業内容・会社の特長】

【事業内容】

クラウド ドキュメント ワークスペースの研究・開発・提供

【会社の特徴】

単なるソフトをつくるのではなく、AIの力で、人々が豊かに働くための「フレーム=業務を革新する仕組み」をつくっていくことをビジョンとしています。

ビジネスパーソンが、本当にやりたいことだけに時間を使える世界を目指し、さまざまな「ドキュメントDX」プラットフォームを提供していきます。

現在は、AIを活用した文書作成支援サービスを開発・提供し、多数の企業・士業・官公庁などでご利用いただいています。

目標を実現するためには「AIの社会実装」が必要であると考え、他社に先行して従前から実施してきました。

現在、同社は文書のエディタ関連技術とAI技術の両面を保有し、自然言語処理領域のAI技術(LLMを含む)への深い知見/高い実装力を有し、競争力のある特許を取得しております。

これからは、ユーザーに有益なデータ/LLMが学習できないデータをどれだけ保有しているかが重要となる中で、これまでの蓄積やパートナーとのリレーションも活かし、プロダクトの成長も加速させております。

【募集背景】

会社の成長に伴う部門強化のため

求人内の関連しそうな記述:既存プロダクトの急成長に加え、新規プロダクト開発やIPO準備も進行中であり、まさに第二創業期として飛躍に向けた重要なフェーズにあります。

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    · LLMや検索エンジンの開発を通じ、プロダクトの核となる機械学習モデルを構築。 · 同社が展開するドキュメントDXサービス「LAWGUE」等において、自然言語処理・LLMを中心とした機械学習モデルの開発、検索エンジンのチューニング、バックエンドAPIの開発を担当します。 · ...

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    東京都 港区 赤坂, 株式会社flux Remote job

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