マーケティングリサーチ・分析

4日前

東京都 中央区 日本橋箱崎町, TRUST株式会社

応募資格について


【必須資格・経験】

【必須】

・機械学習を用いた実務経験2年以上

・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析実務経験

・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

【尚可】

・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験

・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験

・Snowflake、Databricks、BigQuery等データ基盤での分析経験

・応用数学・情報科学・計量経済学の修士課程修了

・英語での技術文書読解・業務コミュニケーション

【歓迎資格・経験】

※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

【フィットする人物像】

・分析目的を理解し、価値創出につなげられる方

・チームや他職種と協働してプロジェクトを前進できる方

・金融業界に関心があり、実務で知識を深めたい方

・新技術やテーマにも主体的に挑戦し、学び続けられる方

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仕事内容


【東京:リモート】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上

【仕事内容】

金融DXとAI活用で業界変革に挑むデータ分析プロフェッショナル

【職務概要】

シニアデータサイエンティストと連携し、金融機関向けのデータ分析・モデル構築・運用設計を担当。AIコンサルタントと協働し、分析ニーズの整理や技術的提案を行い、自社プロダクトやソリューション創出にも貢献します。

【職務詳細】

・金融機関向けデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)

・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価

・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計

・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps含む)

・AIコンサルタントと連携し、分析ニーズや課題の整理・提案支援

・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【おすすめポイント】

・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる

・事業価値に直結するデータ分析に従事

・金融業界特化の知見を活かした課題解決が可能

・社内外交流や東京大学との共同研究など学びの機会が豊富

・生成AI活用を含む最新技術開発に参画可能

【業務内容変更の範囲】

同社業務全般

【雇用形態】

雇用形態:正社員契約期間:無期試用期間:有(3ヶ月)

____________________

待遇面(給与・福利厚生など)


【年収・給与】

年収:600万~900万程度月給制:月額429000円給与:経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇賞与:年2回(6月、12月)昇給:年1回

【待遇・福利厚生】

自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診費、インフルエンザ予防接種補助、通勤交通費全額支給、慶弔金制度、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当

喫煙情報:敷地内禁煙

【勤務地】

東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F

東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分

勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

【勤務時間】

9時00分~17時45分

【休日休暇】

【年間休日122日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給(入社直後10日~最高20日)

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選考について


【選考プロセス】

書類選考 面接(1~2回) 内定

※状況により変更になる場合あり

会社情報


【事業内容・会社の特長】

【事業内容】

クライアント常駐型のITエンジニアリングサービス(SES事業)、Webシステム・アプリケーション開発、インフラ構築・運用保守サービス、自社開発プロジェクトおよび受託開発、ITコンサルティング/システム支援サービス

【会社の特徴】

テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る

同社は、AI・データ活用とITコンサルティングで、金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。

ITエンジニア派遣(SES)に加え、受託/自社開発比率を拡大中です。

若手エンジニア育成に注力し、技術研修・資格支援制度を整備しており「働きがいと働きやすさの両立」を重視しております。

オープンな社風と定着率の高さが特徴の企業です。

エンジニア出身経営陣による技術志向の会社運営のためスキルアップも可能な風土です。

【募集背景】

新規事業を立ち上げるため

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    Support data-driven growth and revenue maximization for each insurance business. Perform various data analyses related to the above and report on them. Analyze results and support management decision-making with a data perspective. · ...