年収 600~800万円 仕事内容 同社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 · 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 各プロダクトへ機械学習シス ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 同社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 · 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 各プロダクトへ機械学習 ...

年収 470~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 500~800万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となりま ...

年収 400~800万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技 ...

年収 500~750万円 仕事内容 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 システムおよびソフトウェア仕様の理解 パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 求める経験 機械学習に関する知識 プログラミング経験(Python等機械学習ライブラリを扱う言語) · アジャイル開発の経験 クラウドサービス(AWS、Azure等)の使用経験 機械学習を用いた実サービスの開発経験 雇用形態 正社員 保 ...

年収 525~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 600~1,200万円 仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 · 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ニューラル ...

年収 600~850万円 仕事内容 · GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 · プロジェクト業務一例 フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 · 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ニューラル ...

年収 400~700万円 仕事内容 流通・サービス業向け総合ITサービス事業におけるディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートを担って頂きます。 (新たにサービスを展開する為の募集になります。裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。) · 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のため ...

年収 450~800万円 仕事内容 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 · 機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ユーザー行動ログの定義/データ設計 レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 AIに関連する開発 -レコメンド -検索エンジン -音声合成サービスの活用 -音声認識および自然言語処理 -音声処理 など 求める経験 ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、同社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける同社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 · 機械学習基盤の開発 ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 顧客への技術的な説明・プレゼンテーション 求める経 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用とな ...

年収 450~800万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環境を ...

年収 500~800万円 仕事内容 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 · これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 データ基盤 ...

年収 700~1,500万円 仕事内容 同社はSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。 また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。 更に現在、Google Cloud Gemini VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集しています。 · 機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 継続的なモデル改善のため ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環 ...

年収 600~800万円 仕事内容 同社は、エンジニアとエンジニア組織向けの事業を展開しています。 データ分析やヒアリングを通じて課題を発見し、改善案を検討・実装しています。 自然言語処理やテーブルデータを用いたモデリング、技術選定、 アーキテクチャ設計などにも携わっています。 · 既存データの分析 各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見 改善案の検討、実装 本番導入・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り 自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング 技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー 求める経験 機械学習モデリングの経験 ...

年収 700~1,200万円 仕事内容 · 機械学習やディープラーニングの手法を用いて、モデルの開発や実装、評価を行っています。 また、データの前処理や特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニングも行っています。 さらに、モデルのデプロイメントや運用、メンテナンスも行い、 技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、チームメンバーへの技術指導や知識共有も行っています。 · 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発 モデルの実装 評価データの前処理 特徴量エンジニアリング ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと ...