レコメンデーション領域 機械学習基盤リードエンジニア

1ヶ月前

東京都 渋谷区 道玄坂, 株式会社Japan technology Remote job

仕事内容:

・ソーシャルコマースアプリの推薦機能における機械学習基盤の構築と改善を主導します

・推薦、ランキング、パーソナライズのための機械学習モデルを用いた製品開発や、開発ロードマップの計画・推進を行います

・特徴量の設計、MLOpsの実装と運用改善、リアルタイムでの推論性能向上、および関連製品の品質向上のための技術的な課題解決に取り組みます

【開発環境】

・言語:Python

・クラウド:GCP(Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run)

・IaC:Terraform

・BI/分析:Looker Studio、Google Spreadsheet

・ログ/監視:Cloud Monitoring、Cloud Logging

・CI/CD:GitHub Actions

・その他:GitHub、Slack、Notion

アピールポイント:

当社ではスキルや経験に合わせてプロジェクトを選べます。

3期目ですが、経験者で立ち上げた営業体制で案件数は非常に豊富。

スキルが上がれば評価と一緒に更に給与も上がる仕組みが◎。

働くなら理想のキャリアをつくっていきましょう

求める人材:

・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上)

・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験

・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験

・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど)

・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験

・プロジェクトまたはチームのリード経験

・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験

・リアルタイム推論環境の構築経験

・データエンジニアリングやインフラ経験(AWS/GCP/Databricksなど)

・ビジネス・PdMとの協働経験

勤務時間・曜日:

稼働スケジュールは業務遂行上の要件に応じて調整いただきます。

※参考までに平日9:00〜18:00に稼働される方が多いです

※稼働日・稼働時間はご希望に応じて柔軟に調整可能です

休暇・休日:

休日・休暇:稼働日・稼働時間は自由に設定可能。

ご自身の都合に合わせてお休みを取れます。

待遇・福利厚生:

・通勤手当

・美容手当(1万円まで)

・テレワーク手当5000円

・図書購入補助制度3001円

・退職金制度

※社員の場合

個人事業主の場合は適用無し

その他:

【企業概要】

企業名: 株式会社Japan Technology

従業員数: 19名

企業サイト: https://j-

【応募方法】

1. Indeed から応募

2. 面接1回

※最初の面接時に履歴書をご持参ください。

【応募お問い合わせ】

担当:恩田)まで。「Indeed を見た」とお問合わせください。

受付時間:10:00〜19:01

※弊社への営業電話はお断りしております。あらかじめご了承ください。

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 1,170,000円 (月給) 以上