保険数理業務、データ利活用支援、データエンジニアリング、アナリティクス業務の拡大に伴い、PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関するアドバイザリー業務、監査業務を提供します。

**職務内容**

PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関するアドバイザリー業務、監査業務を提供します。

保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。

私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。

**主な業務**

保険数理業務、データ利活用支援、データエンジニアリング、アナリティクス業務の拡大に伴い、以下の業務を実施します。

・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援

・TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援

・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します

この業務には、クライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を含めます。

**資格要件**

*データエンジニア*

**以下のいずれかの領域で実務経験があること**

・アプリケーション開発経験

・業務要件定義

・システム、運用設計

・データ基盤設計、構築

□サーバーネットワーク設計、構築経験

□AWS/GCP/Azureなどのクラウド関連資格

□PMP/IPA 高度情報処理技術者試験

□保険業界経験

□ビジネス英語力

*データアナリスト*

**以下の領域で実務経験があること**

・数百GB~TB程度のデータを扱うデータ分析

・SQL/Pythonによるデータ処理

・R/Pythonによる予測モデル

・BIツールを活用した分析結果の可視化

・分析内容の顧客報告資料作成

□統計検定2級以上

□機械学習ライブラリの数学的な内容を理解する素養

□Alteryx/Tableau/Power BI等の実務経験

□ビジネス英語力