プロダクトやビジネスにおける課題に対し、定量・定性分析を行い、課題特定と解決策を導き出す業務です。また経営課題解決に向けたデータ活用施策の提案・実行、社内教育、データ基盤の構築・改善、分析環境の高度化を丁寧に推進します。
【具体的には】
・ 課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、
データに基づいた解決策を導き出す
・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てる
・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行う
・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行う
・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげる
・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートする
・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートする
・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決する (場合によって)
・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行する (場合によって)
・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進する (場合によって)
・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行する (場合によって)
【魅力】
・データ分析だけでなく、分析結果に基づいた戦略提案を通じて、事業全体を俯瞰する視点を養うことができます。
・ご経験によってはPdMなどへの領域拡張が可能です。
・Data Analyst → Senior Data Analystなどのキャリアアップが可能です。
【求める人材】
・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・ SQLの高度な運用能力
・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・ 基礎的な統計的知識と運用能力
【歓迎】
・経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・チームビルディング・採用・評価など ピープルマネジメント
・データ基盤運用やML Ops能力
・PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【給与】
年収650~900万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【勤務地】
東京都渋谷区
【勤務時間】
09:00~18:00
【雇用・契約形態】
【待遇・福利厚生】
通勤手当 (最大月額30000円)・退職後も失効しないストックオプションリファラル採用手当、 部活動制度(活動費用の一部補助あり)、 書籍・セミナー補助制度、 KAUpos手当(ピアボーナス制度)
【休日・休暇】
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)・特別休暇(入社時に5日間)
・エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回)・産休・育休・子の看護等休暇
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