GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署にて機械学習エンジニアとしてご活躍いただきます。 · 以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら ...

メンバーの半数がエンジニア・デザイナーである「ものづくりする金融機関」の私たちは、今後も技術に継続投資することで、成長を加速して行きます。 特にAI(機械学習)分野を、今後の重点投資領域としています。私たちは、AIを用いて以下の世界を実現することが、個人向け金融分野における大きなゴールの一つと考えています。 「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」 · 上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。 「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」 私たちが保有する過去データ( ...

募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 21.6万社、55万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドを ...

機械学習モデルの設計・開発・実装 データ収集および前処理、エンジニアリング 機械学習モデルの評価および改善 ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 他部門との連携によるプロジェクト推進 · 開発言語:Python, SQL フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース:BigQuery, PostgreSQL インフラ:AWS, GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace 他の技術の社 ...

業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニア、CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 課題背景を元にしたPoCの実施 機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 機械学習モデルの継続的な開発・運用モデルを開発するところまでではなく、継続的に運用(CI/CD)ができるところまで開発していただきます データ分析基盤の開発・運用 データ分析における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 開発環境 開発言語:Python3 BIツール:Metabase 分析ツール:Jupyte ...

私たちは「BEYOND EMOTION サーチを技術から感動へ」をミッションに掲げ、最先端のテクノロジーを武器 に、⽇本から世界に挑戦し続けている企業です。 ⾃社で100%開発する検索サービス等の、検索エンジンの設計、構築、連携するアプリケーションの開発・保守運 ⽤(スキーマ変更、障害対応等)、各種ツール類の整備・拡充など、裁量を持って幅広い業務に関わっていただくこと ができます。 · 検索ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 学習済みモデルを実装したシステムの開発 最新技術の調査・選定・評価 ユーザの要件・課題の整理や可視化 仮説 ...

募集背景 ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AIを駆使・探究することで、クライアントにとって有効なソリューションとなるように技術支援をすること。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 業務例 · ESTYLE U Juniorと呼ばれるエスタイル独自の基礎研修を実施。プログラミング(Pythonなど)・統計学など、AIエンジニアとして必要なスキルを身につけます。研修の進捗度合いに合 ...

開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 · 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 · MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、 ...

具体的な業務例 大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 クラウドを活用した環境構築 GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用 など · AWS、GCP、Azure python SQL、NoSQL Linux Huggingface llamaIndex、VOYAGER など · 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生 ...

当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。 日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、100万人を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。 さらなる成長を目指すために、新しい技 ...

LaborAIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更 ...

画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 · 医療従事者向けOCRの開発 言語:Python(Pytorch) 概要:様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。 介護ロボット研究(自然言語処理) 言語:Python(Tensorflow、scikit-learn、pandas) 概要:応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なもの ...

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある"Learn or Die"の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求め ...

LaborAIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあ ...

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 業務内容 検索・レコメンドの改善と実装 上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 実装した手法に対す ...

具体的な業務例 GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発 各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発 顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング LLMを用いたRAGシステムの開発 LLMを用いたエージェントシステムの開発 各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発(フロントエンドとバックエンド双方) など · AWS、GCP、Azure python Linux SQL、NoSQL Hugging ...

LaborAIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理、各種サービスのユーザアカウント管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待 ...

GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています。 · 大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジ ...

募集の経緯 配属部署であるACS(Azure Container Solution)事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援(環境の設計構築やトレーニングの提供等)を行っています。 長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。 ACS事業部について クラウドネイティブ内製化支援サービス 業務内容 Azure OpenAI Serviceを活用したエン ...

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。 engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。 仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。 業務内容 AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価 新卒、中途採 ...

仕事領域 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 機械学習ソリューションの設計・実装 PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を ...