Tokyo BLOOMTECH, Inc
<<求人ポイント>>
・業界のトップランナーが複数在籍
→技術領域の勉強会を実施、学べる環境
・フルリモート/フレックス勤務

■年収範囲
5,000,000 ~ 9,000,000円

■企業情報
当社は「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。

直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

■仕事内容
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
データ利活用のためのETL処理の開発と運用
Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
AIシステムの開発・導入、運用

■プロジェクト事例
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

ポジションの特徴
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

【必須要件】
Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
DBの設計または運用の経験

【歓迎要件】
BIツールの利用経験
データウェアハウス(DWH)の構築経験
分析・機械学習プロジェクトの経験
SQLによるデータ加工/抽出の経験
クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)
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    データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 · チームでのシステム開発・運用経験 · Pythonを用いた開発・運用経験 · クラウドインフラ開発・運用経験 · データ分析基盤の構築・運用経験 · データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 · 自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 · 生成AI導入における顧客支援 · Snowflake, dbtなどモダンな技術スタッ ...


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    データエンジニアとして、SalesforceやAWSを用いた業務システムの開発・機能拡張、アプリケーションの設計・構築などを行う。 · Salesforce(SalesCloud、ServiceCloud等)を中核とした業務システムの開発・機能拡張(Apex、LWC、Flow) · AWS(Lambda、Glue、S3等)を用いた外部システムとのデータ連携(ETL/ELT)パイプラインの設計・運用 · ...


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    スタンバイのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。データ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 · Databricks上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 · AWS上に構築された旧データ基盤の運用 · 社内各所の要求に応じたdbtによるデータモデリング · AWSを利用したビッグデータ解析用分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 · 実装、運用フロー自動化の提案、実装 · ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 · 各所ニーズ(マーケター、サ ...


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