Tokyo Sagri フルタイム

当社の営農向けアプリケーション「Sagri」のビジネス開発をお任せします。

「Sagri」は衛星データを活用した土壌解析アプリケーションですが、2022年にリリースし、今年度から本格的に事業開発を進めております。

研究開発した技術を社会実装し、ビジネス化していくことを目指し、新たな用途・ユースケースの調査・検討、エンジニアと連携したプロダクト開発、ビジネスの拡大に向けた営業体制の構築など、パートナー企業とのアライアンス構築などビジネス立ち上げに向けて事業責任者のもと、幅広い業務を担っていただきます。

【具体的には】

「Sagri」は衛星データ解析で農地の土壌状態を可視化するアプリケーションです。

現在は、農家さんが感覚的に利用していた肥料を土壌の状態に合わせて最適化し、肥料の削減によるコスト削減やカーボンクレジットの創出を目指しており、農家さんや農業法人など利用者を増やしております。

「Sagri」はこれから研究開発やアプリケーションの機能開発の余地が多く、例えば、肥料メーカーとの協業など様々なビジネス開発を構想しています。

カーボンクレジットの創出・販売の実現に向けても、いくつかのハードルがあり、社外のパートナーとも協業しながら取り組んでおります。

今回のポジションではビジネス化に向けた仮説や、ニーズ調査など立ち上げフェーズで貢献いただくことを期待します。

【営農向けアプリケーション「Sagri」について】

衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。国内では農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。

本格的な事業開発を始めてまもないですが、すでに50以上のアカウントがあり、多くのお客様からお問い合わせいただくなど、活用が広がっております。

農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは農家さん自身の感覚値でしかわからず、余分な肥料を使ってしまうことでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。

一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。

Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。

農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。

また、「Sagri」を利用することで生産者の肥料にかかるコストカットだけでなく、カーボンクレジットを創出・販売することで新たな収入源を生み出したいと考えております。現在、国内においても農業分野での温室効果ガスの排出の削減は求められており、肥料に含まれる成分が温室効果ガス排出の要因になっています。

肥料を適切に削減することでカーボンクレジットを創出し、売買する脱炭素ビジネスを構想しており、現在、国内外でビジネス開発を進めております。

The Role

当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。

【具体的には】

レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装

最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良

モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案

機械学習モデルの本番環境への統合

最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート

機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。

【直近の課題について】

現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。

プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。

直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。

また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。

Ideal Profile

  • 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年間はリーダーシップを発揮した経験がある方
  • チーム横断的なエンジニアリング活動をリードした技術経験
  • Pythonで機械学習アルゴリズムをプロダクトへ実装されたご経験
  • GCP、AWS、Azureなど、クラウド環境での開発経験

【歓迎】

  • 衛星リモートセンシングのような新しい領域への応用能力を持つ、大規模な機械学習と統計の経験
  • スピード感をもって実行に移せるスキルと迅速なスタートアップ環境に慣れていること
  • 0-1のサービス立ち上げ経験またはスタートアップ経験
  • 大規模なプロダクトの開発・運用経験、また技術選定やコードベースを改善した経験
  • プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
  • Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験
  • Database(RDBMS/NoSQL)、ネットワーク、Linux、監視システム、ロギング、運用、SLO/SLAに関する知識と経験

What's on Offer?

  • 衛星データとAIを活用して、世界の食料危機と気候変動の課題に取り組む、社会的影響を与えるスタートアップの先駆者チームに参加しませんか。
  • 完全にリモートで働く、スピード感のある国際チームの一員になりましょう。


  • Shibuya FURYU Corporation

    新規事業で利用する機械学習システムの開発・運営業務全般を行っていただきます。 · 機械学習モデルの作成のみならず、MLOps環境の構築やビジネス要件から機械学習システムの設計・提案まで多岐に渡る業務をご担当いただきます。 · 応募資格 【必須条件】 · ・機械学習モデルの開発実装経験2年以上 · 【歓迎条件】 · ・画像認識エンジン、レコメンドエンジンなどの開発経験 · ・機械学習関連のサービスやプロジェクトを立ち上げ・推進したご経験 · ・機械学習チーム構築経験 · ・教師データに関わる、定義作成・データマネジメントのご経験 · ...


  • Tokyo PayPay Corporation

    PayPayについて · 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6300万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 · OUR VISION IS UNLIMITED_ · 我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン(未来)を実現していくのがPayPayです。 · この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダク ...


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    勤務地: 浜松町オフィス · 所属部門: 資生堂ジャパン プレミアムブランド事業本部 · Job level: スタッフ/マネージャー · Reports to: グループマネージャー · Contract type: 正社員 · 機械学習エンジニアとして高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務における業務全般を担っていただきます。 · Roles & Responsibilities · ・データの分析や解析(EDA) · ・機械学習モデルの開発や検証 · ・データ処理Pipeline及び関連D ...


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  • Tokyo (株)カケハシ

    サプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 · 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 · ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA · ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 · ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 · 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲット。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定。 ...


  • Yokohama CLASE-A 正社員

    【Visionalについて】 · 「新しい可能性を、次々と。」をグループミッションとし、HR Tech領域を中心に、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するさまざまな事業を展開しています。 「ビズリーチ」をはじめとした採用プラットフォームや、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズを中心に、企業の人材活用・人材戦略(HCM)エコシステムの構築を目指しており、また、M&A、物流DX、サイバーセキュリティ、Sales Techの領域においても、新規事業を次々に立ち上げています。 · 【株式会社ビズリーチについて】 · 「すべての人が ...


  • Fujisawa Western Digital Full time

    企業概要 · At Western Digital, our vision is to power global innovation and push the boundaries of technology to make what you thought was once impossible, possible. · At our core, Western Digital is a company of problem solvers. People achieve extraordinary things given the right t ...


  • Chiyoda Asahi Kasei Corporation

    研究開発のDX推進(主にAI・機械学習など) · 機械学習などのAI技術を用いた材料開発/東京都(日比谷・田町)・滋賀県・岡山県・宮崎県 · 職務内容 【職種領域】技術系 · 【職種】先端情報技術,研究開発(基礎研究),情報システム開発 · 【事業領域】本社機能・マテリアル領域 · 【事業内容】本社機能 · 【会社】旭化成株式会社 · 【職種コード】07DC21-029R · インフォマティクスを活用した材料開発の加速、および、R&DにおけるDXの推進。 · ■業務の詳細 · 1) マテリアルズ・インフォマティクスなどを中心とした、機械学習を活用し ...


  • Tokyo Idein(株)

    国内シェアNo.1(※)のエッジAIプラットフォーム「Actcast」の開発・運営を行う当社で、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務から、チームリーダーとしてのマネジメント業務をお任せします。 · 【担当するフェーズ】ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外) · 【開発言語・ツール】言語:Python、フレームワーク:PyTorch、ソースコード管理:GitHub、情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion、その他:Docker・Linux・計算機 ...


  • Tokyo (株)unerry

    弊社のリアル世界のデータプラットフォームにおいて、ビッグデータの安定的な運用と自社サービスの品質維持・向上に関わる業務を担当いただきます。 · 【業務詳細】 · ■テラバイト級のデータからの抽出・集計・分析 · ■ユーザー属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化■モデルの運用・スケーリング・メンテナンス · ■ビッグデータの可視化・ダッシュボード化 · ■新たなプロダクトや活用方法の企画 ...


  • 東京都, (株)Laboro

    担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していた · だきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 · 【業務内容】■ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発■プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス■機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ · ■エンジニアリング部の組織運営に関わ ...


  • Tokyo 旭化成株式会社

    Job Description · - Responsible for planning (preventative) maintenance in the Asahi Kasei Group, including design, updating, and maintenance of power facilities. · Specific Job duties: · - Promotion of planned maintenance/creation and implementation of maintenance plans, mainten ...


  • 東京都, KINTOテクノロジーズ(株)

    国内外に展開するモビリティサービス「KINTO」にて、クルマのサブスクという未知の領域のECマーケティングに対し、データサイエンスを駆使した新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発等を推進して頂きます。 · 【業務詳細】■ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ■特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ■グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ■クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ■画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ...


  • Minato City Cresco 正社員

    仕事内容 · AI・機械学習エンジニア・プロジェクトリーダーとして、MLモデル構築および数理モデルの · 設計および構築を担当していただきます。 · 【このポジションでの必須経験】 · ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方 · ・Pythonでの開発経験がある方 · 【このポジションであれば尚良い経験】 · ・AWS、Azure等クラウド環境での開発経験 · ・上流工程(アーキテクチャ設計)に携わりたい方 · ・開発チームのリーダー経験がある方 · 【求める人物像】 · ・最先端技術への興味・関心の高い方。 · ・顧客やメンバーとの調 ...


  • Tokyo (株)ネクスティエレクトロニクス

    ■車載業界における世界最大規模のエレクトロニクス商社である当社の自社製品の開発を行っている部門にて、クラウドシステムを活用した製品開発をお任せします。 · 【顧客】■モビリティ企業、セキュリティカメラ企業、IoT機器メーカー等 · 【仕事内容】■AI/機械学習エッジデバイスを活用し、顧客提案に向けたデモシステムの企画/開発およびAIデバイスの拡販を推進して頂きます。 ...


  • 東京都, 三菱UFJインフォメーションテクノロジー(株)

    人工知能(AI)/機械学習(ML)エンジニアとして、メガバンクのビッグデータを活用するAI・DXを推進する役割を担っていただきます。※ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。 · 【業務内容】◆データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ◆データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)◆データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング · ・変更の範囲: 会社の定める業務 ...


  • Kawasaki Asahi Kasei Corporation

    設備保全・設計(機械系) · 機械エンジニア/設備保全技術の開発と各製造拠点への横断展開(機器・装置材料の分析等)/神奈川県川崎市(夜光) · 職務内容 【職種領域】技術系 · 【職種】分析・解析,技術開発,設備管理(保全・設計) · 【事業領域】本社機能・マテリアル領域 · 【事業内容】本社機能 · 【会社】旭化成株式会社 · 【職種コード】02EN22-199R · 旭化成グループの各研究所・プラント・製造拠点からの依頼に基づき、装置材料の分析/技術レポート作成等を行い、全社の設備保全技術の向上を図ります。 · ■具体的な業務内容 · 各地の研 ...


  • Tokyo セカンドサイトアナリティカ(株)

    役員直下でAI実行基盤の導入案件のマネジメント、および案件ベースでの顧客対応をお任せします。成長中のビジネスアナリティクス市場で顧客ニーズを捉え、新規事業の開発をすることも可能です。 · 【業務詳細】 · SIerに近いマネジメントやプロダクトのマネジメントが業務ミッションとなります。 · ・開発環境OS:Windows ・言語:Python, JavaScript ・管理ツール:GIT、DockerHub、SLACK、Teams · ■フルフレックスで在宅勤務も可能です ...


  • 東京都, インフラシステムのサービスサポート :求人コード75466 フルタイム

    ■取材担当からの会社紹介 · 同社は、立石電機(オムロンの前身)のアフターサービスや保守業務を主軸に1974年に創業。長年に渡るオムロンとの付き合いをはじめ、大手企業の技術パートナーとして安定基盤を持ちながら、駅の改札機・券売機、銀行のATM、航空情報システムなど公共性の高いシステムのサポートサービスを提供している会社です。私たちの身の回りの社会システムの安定稼働を支える一方で、ビジネスコミュニケ―ションシステム開発・構築などIT事業にも進出しながら、高い技術力で着実な成長を続けています。 · 【勤務地】 · 業務先(福岡県福岡市) · 【給与】 · 院 ...


  • Tokyo (株)RABO

    ◆猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog」を開発しています。バイオロギング技術(観察できない動物の行動を見る科学)と機械学習を組み合わせ、「猫の時間」を見えるようにするプロダクトです。 · 【機能】首輪型のウェアラブルデバイスです。 · ・猫の活動データをリアルタイムで収集・解析し、食事や運動などの行動を測定。飼い主はアプリからいつでも猫の様子を確認できます。 · 【業務詳細】・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計 · ・機械学習モデルやツールの調査・データセットとデータ表現方法を選択 · ・機械学習モデルの実験と評価 ・レポート など ...