Tokyo Michael Page
事業会社でデータサイエンスを中核から推進できる環境
フレックス・ハイブリッド勤務で働きやすさと専門性を両立

企業情報

日本を代表する大手生命保険会社です。

データドリブン経営を重要な柱として掲げ、全社的なデータ活用・AI推進に積極的に取り組んでいます。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍しており、フレックス制度やハイブリッドワークなど、柔軟な働き方が整備された環境です

職務内容

社内の様々なデータを活用し、ビジネス課題の発見・構造化・仮説立案をリード
統計モデルや機械学習モデルを用いた分析・予測モデルの構築、評価、改善
分析結果にもとづく示唆出しと、ビジネス部門・CDO組織への提言、施策立案支援
マーケティング、保険引受、保全・支払、オペレーションなど、各領域でのデータ活用プロジェクトの推進
社内向け勉強会・トレーニングの企画・実施を通じたデータリテラシー向上とエバンジェリストとしての活動
最新のデータ分析・AI技術(機械学習、Deep Learning、生成AIなど)のリサーチおよび適用可能性の検討

理想の人材

<必須要件>

データサイエンティストとしての実務経験(目安3年以上)
事業会社またはコンサルティングファーム等でのビッグデータ分析および施策立案経験
データ利活用により、定量的なビジネスインパクトを創出したご経験
Pythonを用いたデータ加工・分析の実務スキル(R / SASのご経験尚可)
統計学・機械学習・AIに関する体系的な知識
PowerPoint / Excelなどを用いた、ロジカルでわかりやすいアウトプット作成スキル
専門的な内容を、非エンジニア・ビジネス部門にもわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
非喫煙者、または入社時に禁煙する意思のある方

<歓迎要件>

生命保険・損害保険・銀行など、金融業界での実務経験
アクチュアリー関連の知識・資格
データ分析基盤・インフラ、BIツール、DWH構築プロジェクトへの参画経験
医療データベースの分析経験
Deep Learningモデル構築経験
デジタルマーケティングやCRM(LTV分析、リテンション施策等)のご経験
AWS環境(例:SageMaker)での分析経験
生成AIなどAIサービスの企画・開発経験

What's On Offer

想定年収:718万〜982万円(年3回の賞与・各種手当を含む)
月給目安:34.4万〜47万円程度+通勤・在宅勤務・転勤関連手当
フレックスタイム制度あり(標準労働時間7時間)・ハイブリッドワーク(在宅勤務とオフィス勤務の併用)
勤務地:東京都心部(外苑前エリア、最寄駅から徒歩圏内)
年次有給休暇20日(初年度は入社月により按分)、ストック休暇制度(最大60日)
結婚・弔事・出産・転勤・裁判員などの特別休暇制度
カフェテリアプランによる自己啓発・福利厚生サポート
従業員持株会制度、自己啓発支援プログラム(年額上限あり)、国内外大学院への留学支援制度
がん治療支援制度(特別休暇、検診費用会社負担 等)
社会保険完備・退職金制度あり

すべての条件に合致しなくても、ご興味があればぜひご応募ください。

Contact: Victor Alesse

Quote job ref: JN
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