IT技術職>データサイエンティスト

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2014年の設立以来、当社はデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。大手企業との資本提携を経て、当社は 大手グループ(プライム市場/上場グループ)の一員となりました。 機械学習や人工知能技術の進化に伴い、アナリティクスが活用できるシーンは加速度的に増大しています。一方、アナリストの人員数は限られており、より効率的な育成や活用が求められています。 「スタートアップの柔軟性・スピード感」x「大手グループの経営リソース」を兼ね備えたハイブリットな企業体 として今後も同分野で飛躍してまいります。

当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファーム です。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する当社独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献 しています。

5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の"総合格闘家"たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。

資本業務提携先の会社を始め、大手金融機関、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等々、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。最先端技術を駆使し、数多くのデータ分析・AIプロジェクトを行った実績があります。

コンサルティング本部:データ利活用、新規事業創出、全社AI戦略策定等の超上流コンサルティングを提供 コンサルティング(CN)チーム:クライアントファーストでの潜在的課題の抽出/最新技術に基づいた問題解決型の提案 データサイエンス(DS)チーム:高度なデータサイエンスに基づく課題解決型コンサルティングサービス/アルゴリズム開発・システム実装等のエンジニアリングサービスを提供 HRデベロップメント(HRDP)チーム:蓄積されたデータ/ノウハウに基づく研修システムによる継続的な人材輩出 コーポレート(CORP)チーム:経営企画、経理・財務、人事・労務、総務、法務等の経営管理機能を統括

当社代表取締役社長は、ビッグデータ黎明期から大学等の研究機関でデータマイニング及び機械学習のビジネス応用の研究を実施し、多くの大学と共同研究を行なってきた当該領域の第一人者です。これまで数々の論文発表や書籍執筆等により業界を牽引してきました。

普遍的な価値観:アナリティクス、エンジニアリング、ソリューションに特化した「コンサルティング」により顧客の課題を解決する航路を示します 中長期の目指す姿:統計学、データマイニング、数理最適化によりデータに価値をもたらし、「データ分析」により「事業に必要な価値」を提供し、顧客の利益創出を実現します

2023年01月時点、約140名の社員のうち、データサイエンティストを約120名超擁しています。10名が博士号取得者でバックグラウンドは、大手/中堅SIer、マーケティング、事業企画、ゲーム会社、IT企画、外資系コンサル、金融機関、製造業、国立研究機関、博士課程修了者、大学助教等、多種多様です。

国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます。

先ずは当社のノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント(自身で手を動かす/動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり) アナリティクス案件のディレクション コンサルティング、顧客折衝

1.課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上(課金)を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 2.SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 3.多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 4.レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 5.クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

SQL研修~データ検品~模擬報告を含む最長3ヶ月の研修/専任講師有 大手企業との資本関係で毎月安定した案件を受注 社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催 ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

〇社会人経験が5年以上あり、下記の経験・能力(AND)をお持ちの方 実務レベルでのコーディング経験(3年以上) PM経験 (具体的な技術詳細は歓迎要件を参照) IT関連企業/コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソリューション導入等の提案 クライアントとの折衝経験・期待値調整 下記、何らかの実務経験/知見(OR)がある方 Python、R等の機械学習・統計ライブラリを利用した経験(1年以上) ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaS等のプロダクトに関する知見 データアナリティクスやDX全般に関連する新しい技術・知識を習得 ビッグデータ基本構造の理解と大規模データの抽出・加工経験

〇下記の関連技術等を伴った、POCを含むAI開発・データ分析案件のデリバリー経験 機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解 RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験 LAMP環境の構築経験 パブリッククラウド利用経験(AWS, GCP, Azure) クラウドサービス(SaaS等)の開発・導入/運営経験 分析ツールの開発/業務活用の経験 (BIツール) ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaSの導入/運用経験

クライアントの課題を論理的に整理し、社内のアナリストやエンジニアとコミュニケーションを取りながらチームで仕事を進められる方 プロジェクトの途中で必要に応じて当初の計画を適切に修正し、プロジェクトを柔軟に遂行できる方 曖昧な状況を整理してプロジェクトを推進できる方 チームで成果を出せる方 技術だけでなく、アナリティクス領域の知見も吸収する意欲がある方 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 ベンチャー企業

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