Chiyoda Woven by Toyota ¥4,000,000 - ¥10,000,000 per year
ウーブン・バイ・トヨタについて

ウーブン・バイ・トヨタ は、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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チームについて

トヨタのWovenは、個人および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを開発、実装、拡大しています。私たちのチームは、AD/ADASシステムのための認識技術とその生産ソフトウェアの開発を担当しています。完全に信頼でき、高機能なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、およびさまざまな認識技術を活用して、複雑な現実世界の問題に取り組んでいます。

求める人材

理想的な候補者は、複雑な現実世界の問題に対する解決策を見つけることに自発的に取り組み、クロスファンクショナルなチームに貢献しながら影響を与えることができる人です。あなたは最先端技術と堅牢な安全基準を組み合わせ、コスト効率も考慮します。また、製品開発に必要なプロセスに取り組む忍耐力があり、「何ができますか?」という「与える者」のマインドセットでそれらにアプローチします。

業務内容

機械学習ワークフローにおける大規模な課題に取り組み、特にデータパイプライン、継続的インテグレーション、評価、組み込みシステムへのデプロイメントに注力します
クラウドにおいて、CI/CDのベストプラクティスでスケーラブルなMLOpsおよびDevOpsパイプラインを設計・実装します
ホスト構成、Dockerイメージ、トレーニングコード、データセットといったMLトレーニング環境を維持します
大規模な車両データの効率的な管理・活用を可能にする、信頼性の高いデータパイプライン、ワークフロー、およびツール群を構築し、機械学習モデルの開発とデプロイを加速させます
認識スタックのための可視化、分析、およびモニタリングを開発します
MLシステムの周辺要素が高いセキュリティ基準で実装されていることを確認する手助けをします

必須条件

コンピュータサイエンスの学士号/修士号、または同等の経験と卓越した能力を示す証拠
特にMLOps、DevOps、または関連分野でのソフトウェア開発における3年以上の経験
クラウドプラットフォーム上でのソフトウェア構築に関する専門的な経験
MLインフラストラクチャ、CI/CD、および可視化ツールに関する専門的な経験
クラウド環境におけるデータウェアハウスの管理および、モダンなデータ変換ワークフローの構築・運用経験。
ビジネスレベルの英語

歓迎条件

コンピュータビジョンにおけるディープラーニングモデルと技術に関する知識
DevOpsツール(例:GitHub Actions)、MLOpsツール(例:SageMaker、Kubeflow、Flyte)、およびインフラストラクチャ管理ツール(例:k8s、Terraform)の経験
データベース(リレーショナル、キー・バリュー、ドキュメント)、データウェアハウス(例:Snowflake、BigQuery)、およびデータ変換(例:Spark、Ray)に関する経験
アプリケーションセキュリティおよびインフラストラクチャセキュリティに関する知識または強い関心

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注意事項

・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。

・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。

・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

待遇・福利厚生

・経験に基づく業界水準に見合った給与

・勤務時間 :フレキシブルな勤務時間

・年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)

・私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)

・休日:土日、祝日、その他当社が定めた日

・社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険

・住宅手当

・退職金制度

・レンタカーサポート

・社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)

私たちのコミットメント

・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。

・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、 個人情報規約 をご覧ください。
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  • Tokyo フィデル・コンサルティング株式会社 ¥9,600,000 per year

    最先端のMLOpsと生成AI技術に携わるエンタープライズグレードの生成AIアプリケーションを開発します。リーダーシップと実践的な技術的影響力を融合し、チームを率い指導します。 · ジュニアMLOpsエンジニアチームを率い、指導し、育成する · Azure上でスケーラブルなMLOpsインフラを設計、構築、維持する · 機械学習モデルの全ライフサイクルを実現する · 本番環境のMLシステムの運用安定性と信頼性について全責任を負う · コンピュータサイエンス、工学、統計学、または関連する定量分野の学士号 · Azure認定資格を高く評価する · MLOps、ジ ...


  • Tokyo TIER IV ¥666,000 - ¥1,375,000

    ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。 · 大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。 · ...


  • Tokyo TIER IV ¥6,660,000 - ¥13,750,000 per year

    ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。 Co-MLOps Platform の構築・運用を推進しています。本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアをお求めします。 · ...


  • Tokyo TIER IV ¥4,800,000 - ¥11,660,000 per year

    At TIER IV we build self-driving solutions for many operational domains covering a broad range of applications. In addition, we are accelerating development of a platform, named "Co-MLOps", that shares large volumes of high quality data for use in AI development cycles. We are co ...


  • Chiyoda Woven by Toyota ¥10,000,000 - ¥20,000,000 per year

    ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 · 自動運転車の走行する多様な3D環境の理解に向けて様々なセンサデータを統合した認識基盤モデルの設計・開発をリード · 深層学習と大規模データ分析を活用した自動運転車向けの高度な機械学習モデルの設計・開発をリード · ...


  • Chiyoda Woven by Toyota ¥8,000,000 - ¥20,000,000 per year

    シニア機械学習エンジニア・Vehicle Perception · ウーブン・バイ・トヨタについて · ...


  • Chūō Woven by Toyota Full time¥8,000,000 - ¥12,000,000 per year

    シニア機械学習エンジニア・Vehicle Perceptionの求人は、自動運転における3D物体認識、センサフュージョン、コンピュータービジョンのための機械学習技術に関する核心的な課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化を行うことが求められます。 · ...


  • Tokyo 弥生株式会社(Yayoi Co., Ltd.) ¥8,000,000 - ¥13,000,000

    同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 · 同社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 · MLモデル開発の為のデータ分析 · LLMを用いた先端技術開発 · AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 · モデル評価とデモ環境構築 · 製品/シ ...


  • Chūō Woven by Toyota Full time¥6,000,000 - ¥12,000,000 per year

    私たちのチームの使命は、Wovenのビジョンである「すべての人に移動の自由を」を実現するため、人の手を借りずに運転できる自動運転車を開発することです。特にモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)アプリケーションに注力しています。MaaSには、ライドシェアで車両使用時間が増えることで、無人運転の信頼性確保に必要な、高度なセンサーとコンピュータを搭載できるメリットがあります。私たちは、無人運転車を通じて人々の生活をより良く変えています。この使命を遂行するにあたり、好奇心旺盛で献身的なさまざまな経験を持つ個々の人材からなる多様なチーム作りを目指しています。 ...


  • Tokyo TIER IV ¥2,400,000 - ¥5,700,000 per year

    ティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転技術の進歩に貢献し、オープンソース化を通じて業界のイノベーションを加速させるとともに、AI開発のための高品質で大規模なデータを有するプラットフォーム(Co-MLOps Platform)の開発を加速させています。このプラットフォーム上で提供されるMLOpsに関わる各機能の実装やサービス運用をリードして頂けるエンジニアの方を募集します。 · クラウドサービス上でのプロダクトの開発や運用・保守 · 技術方針の決定 · プラットフォームの障害対応、性能監視、およびセキュリティ管理 · お客 ...


  • Tokyo 株式会社EVERSTEEL ¥8,000,000 - ¥12,000,000

    同社では、鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の核となるデータ基盤やAI開発基盤の構築、学習の自動化などを担当します。 · Git/GitHubを利用したチームでの開発経験 · AWSを用いたデータ処理・分析基盤の開発経験 · データベースの設計・開発経験 · PyTorchに関わる実務経験 · 同社の鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の核となるデータ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化 · 同社データ基盤設計・構築 · 各工場ごとに撮影される画像やデータ収集パイプライン設計構築 · AI開発環境の管理 · 学習の自動化・効 ...


  • Tokyo Sony ¥4,000,000 - ¥10,000,000 per year

    ソニーグループ全体のAI学習基盤開発をけん引し、音楽・映画・ゲーム・アニメ・モビリティなど幅広い事業領域をもつ各社と密接に連携しながら、実用化を推進しています。 ...


  • Tokyo アポロ株式会社 ¥8,000,000 - ¥12,000,000

    本) DevOps / Infra Engineer · AWS / GCP , Docker , Kubernetes , CI / CD · ...


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  • Tokyo Amazon Full time¥8,000,000 - ¥12,000,000 per year

    大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか?大手のグローバル企業がAIを活用した新しいビジネスを作るのを支援したいと思いませんか? · AWSでは何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資しています。 · ...


  • Tokyo Bjak Full time

    We're looking for a Lead AI Engineer based in Japan to play a pivotal role in building, scaling, and leading the next generation of intelligent systems. · ...