金融をよりシンプルに、よりスマートに、より包括的にするAIシステムを構築しよう

BJAKでは、東南アジア全域で数百万人の人々が保険や金融サービスへより簡単にアクセスし、理解し、手頃に利用できるよう、AIを活用しています。AIソフトウェアエンジニア、パーソナライズ推薦、詐欺検出、自動化、検索などを支えるインテリジェントなシステムの構築に携わっていただきます。

このポジションは日本国内に常駐し、フルリモート勤務となります。マレーシア本社や東南アジアの各地域チームと密接に連携しながら、スピーディーでフラットなチーム構成の中で実際に価値を生むシステムを構築していきます。

このポジションが重要な理由

• あなたの仕事が、ユーザー体験・業務効率・プラットフォームの賢さに直結します

• 数百万人に利用される本番環境向けAIシステムの開発に携われます

• 他部門と連携し、ゼロからスケーラブルなMLツールを設計・構築します

• スリムで高い影響力を持つエンジニアリングチームで急成長できます

主な業務内容

• プロダクト、データ、エンジニアチームと連携し、MLの目標と技術戦略を定義

• パーソナライズ、自動化、インサイト生成などを支えるMLモデルの設計・構築・デプロイ

• データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル学習、評価、デプロイまでのMLライフサイクル管理

• スケーラブルなMLインフラやデプロイパイプラインの構築

• モデルの出力をユーザー向けプロダクトやバックエンドシステムに統合

• AI/MLの最新トレンドを把握し、スタックへの実装をリード

• 本番環境でのMLシステムのデバッグ、テスト、最適化に貢献

このような方に最適です

• 結果に責任を持つ - モデルを構築するだけでなく、実際のビジネス成果にこだわる方

• 自走力が高い - マニュアルや仕様がなくても、素早く方向を見つけ行動に移せる方

• スピード感がある - 状況に応じて柔軟に対応し、すぐに改善へとつなげられる方

• エンドツーエンドで課題解決できる - データの整理からデプロイまで一貫して対応できる方

• チームプレイヤー - 謙虚かつ協力的で、周囲のレベルアップにも貢献できる方

• カオス耐性がある - スタートアップ的なスピード、優先順位の変更、不確実性に動じない方

• 学び続ける姿勢を持ち、知識を共有できる - 常に成長を目指し、周囲も巻き込んで高め合える方

応募資格

• コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連技術分野の学士号

• Pythonに強い熟練度が必須です

• 機械学習またはバックエンド開発の実務経験2〜4年程度

• Pythonのスキル必須、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等のフレームワーク使用経験

• データ前処理、モデル開発、チューニング、評価の一連のMLワークフローに理解がある

• モデルのデプロイ、API開発、または実システムへのML統合経験

• Google Colab、Jupyter、クラウドMLプラットフォーム等のツール使用経験

• 論理的思考力、問題解決能力、優れたコミュニケーション能力

• 日本に在住し、リモートでのタイムゾーンを跨ぐチーム連携が可能な方

歓迎スキル

• 自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、レコメンドシステムの経験

• クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の使用経験

• Docker、Git、CI/CDツール等の利用経験

• 急成長中のスタートアップやアジャイル開発環境での経験

福利厚生・待遇

• 業界水準を上回る競争力のある給与と成果ベースのボーナス

• 日本国内どこからでも勤務可能なフルリモート&柔軟な勤務体制

• 高い影響力 - あなたの仕事がアジア全域のユーザーに届きます

• フラットな組織構造 - あなたの意見が反映され、貢献がしっかり見られます

• 急速なキャリアと技術スキルの成長機会

• 東南アジアとのクロスリージョン連携と国際的な経験

BJAKについて

BJAKは東南アジア最大のデジタル保険プラットフォームであり、数百万人のユーザーに手頃で透明性のある金融保障を提供しています。本社はマレーシアにあり、タイ、台湾、日本で事業を展開しています。AI、自動化、スマートAPIを活用し、複雑な金融サービスをよりシンプルで使いやすく、フェアなものに変革しています。

実社会の課題を大規模に解決するMLシステムの構築に興味があり、ミッションドリブンで高い影響力を持つチームで成長したいと考えている方、ぜひ私たちと一緒に挑戦しましょう

Build AI Systems That Make Finance Simpler, Smarter, and More Inclusive

At BJAK, we're using AI to make insurance and financial services easier to access, understand, and afford for millions across Southeast Asia. As a Senior AI/ML Software Engineer, you'll help build the intelligent systems that power this mission - from personalized recommendations and fraud detection to automation and search.

This is a remote role based in Japan, working closely with our HQ in Malaysia and regional teams across Southeast Asia. You'll join a fast-paced, flat team structure where your execution and ideas shape real-world outcomes every day.

Why This Role Matters

• Your work will directly impact user experience, efficiency, and platform intelligence

• You'll contribute to production-grade AI systems that serve millions

• You'll collaborate across functions and build scalable ML tools from the ground up

• You'll grow quickly in a lean, high-impact engineering environment

What You'll Do

• Work with product, data, and engineering teams to define ML goals and technical strategies

• Design, build, and deploy machine learning models that power personalization, automation, and insight generation

• Manage the ML lifecycle: data preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and deployment

• Build scalable ML infrastructure and deployment pipelines

• Integrate ML outputs into user-facing products and backend systems

• Stay current with AI/ML trends and apply relevant innovations into our stack

• Contribute to debugging, testing, and optimization of production ML systems

You'll Thrive Here If You...

• Take full ownership - you don't just build models, you make sure they drive real-world results

• Are a self-starter who figures things out fast, even when there's no manual or roadmap

• Move with urgency - you adapt quickly, ship fast, and improve even faster

• Own problems end-to-end - from messy data to deployment, and everything in between

• Bring a team-first attitude - you're humble, helpful, and raise the bar for those around you

• Push through chaos - startup pace, shifting priorities, and ambiguity don't throw you off

• Learn obsessively and share openly - you level up fast and help others do the same

Requirements

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related technical field

• Strong proficiency in Python is a must

• 2 - 4 years of experience in machine learning or backend software development

• Experience using frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn

• Solid understanding of ML workflows: data cleaning, model development, tuning, evaluation

• Familiar with model deployment, API development, or real-world ML integration

• Experience with tools like Google Colab, Jupyter, and cloud ML platforms

• Strong analytical, problem-solving, and communication skills

• Must be based in Japan and open to remote collaboration across time zones

Nice to Have

• Experience with NLP, computer vision, or recommendation systems

• Familiarity with cloud services (e.g., AWS, GCP, Azure)

• Exposure to Docker, Git, or CI/CD tools

• Background working in a high-growth startup or agile product environment

What You'll Get

• Competitive salary and performance-based bonuses

• Flexible, fully remote work arrangement from anywhere in Japan

• Direct impact - your work reaches millions of users across Asia

• Flat structure - your voice is heard, your contributions are seen

• Opportunities for rapid personal and technical growth

• Regional exposure and collaboration across Southeast Asia

About BJAK

BJAK is Southeast Asia's largest digital insurance platform, helping millions of users access affordable, transparent financial protection. Headquartered in Malaysia, with operations in Thailand, Taiwan, and Japan, we simplify financial services using AI, automation, and smart APIs. We're building the next generation of intelligent systems to make finance better, faster, and fairer for everyone.

If you're excited about building ML systems that solve real-world problems at scale - and thrive in a high-impact, mission-driven team - we'd love to hear from you.