【大阪】データエンジニア

業務内容

様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。

具体的な業務内容としては、以下のようなものが挙げられます。

■データ収集・抽出 : 多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出
■データクリーニング : 抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化
■データ変換 : 分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計
■データ格納 : データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理
■データモデリング : データの構造を設計し、データベースを作成

これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援します。

環境

・OS: Linux (CentOS, Ubuntuなど)
・プログラミング言語: Python
・データベース: SQL、PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery
・クラウド環境: AWS, Azure, GCP

必須要件

■データベース設計や構築に携わった経験が実務で1年以上ある方

例：リレーショナルデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）の設計・構築経験
　　SQLを用いたデータ抽出・分析経験
　　クラウド環境（AWS、GCPなど）上のデータベース運用経験
　　ビジネス要件を分析し、適切なデータモデルを設計
　　データ分析基盤の構築（サーバー構築/設計などの経験・知識）

歓迎スキル

・Office365のPowerPlatform経験がある方（PowerBI、PowerAutomete、PowerApps優遇）
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験
・機械学習モデルの構築経験

求める人物像

・データ分析に興味があり、新しい技術を学ぶことに意欲的な方
・チームメンバーと協力し、目標達成に向けて取り組める方
・変化の激しい環境でも、柔軟に対応できる方