プロジェクトマネージャー（金融業界）

プロジェクトマネージャー（金融業界）｜コンサルティング・事業開発

1. 会社概要

株式会社GROWTH VERSE（https://growth-verse.ai/ ）は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。

2. 全社戦略「AI Agent × M&A」

「AIMSTAR」「ミセシル」「Zero」「電話放送局」という複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

3. コンサルティング・事業開発部門について

クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

4. ポジションのミッション

対クライアント：

• 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
• 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

対社内（GROWTH VERSE）：

• AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
• 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

5. 募集背景

GROWTH VERSEは、AI Agentによる顧客体験の変革と業務の自律化を両輪で推進しています。

金融業界は、規制対応・既存顧客の深耕・AI活用の加速が同時に進む激変期にあり、AI Agentによる業務自律化・顧客接点高度化のニーズが急拡大しています。大規模・複雑な金融機関案件を確実にリードし、経営層と現場を繋げながらプロジェクトを推進できるPMを募集します。

6. 業務内容

概要

金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

詳細

1. プロジェクトマネジメント
   • 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
   • リソース配分、メンバー育成、チーム運営
2. 業務改革・プロセス設計（BPR）
   • As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
3. マーケティング分析／AIモデル構築の統括
   • 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
   • Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
4. 新たな顧客体験（CX）の実装
   • AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
5. クライアントマネジメント
   • 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
   • ステークホルダー間の利害調整
6. 組織・ナレッジマネジメント
   • プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

7. プロジェクト事例（抜粋）

• ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
  • 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
  • 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
• 某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

8. 必須要件（Must）

• 以下いずれかの経験を4年以上
  • 金融業界（銀行・証券・保険・クレジット・FinTech等）に所属しての事業企画・業務改革・DX推進経験
  • 金融業界を対象としたコンサルティング経験（戦略／業務／ITコンサル）
• 3名以上のチームを率いたプロジェクトマネジメント経験
• 複数案件を並行管理した経験
• 経営層・役員クラスへの提案・折衝経験
• AI・データ活用への強い関心

9. 歓迎要件（Want）

• 金融機関の基幹システム・勘定系・保険契約管理等の業務知見
• 金融規制・コンプライアンス対応経験
• AIガバナンス・モデルリスク管理経験
• M&A・PMI経験
• チームビルディング・人材育成の経験

10. 求める人物像

• All-Player, All-Builder：マネジメントだけでなく自ら手を動かすことにも喜びを感じる
• 事業家志向：PMで終わらず、事業責任者として成果を出すことに意欲がある
• 学び続ける好奇心：最新AI技術・プロダクトを学び続けることが楽しい
• "いいやつ"であること：誠実で、チームに良い温度感を生み出せる。困っている仲間を助け、成果を分かち合える人

11. チーム構成

• 組織階層：Director → Manager → Consultant
• 想定ポジション：Manager
• プロジェクト体制：通常3〜5名のチームを率いる。Techチーム（データサイエンティスト・データエンジニア・ソリューションエンジニア）と密連携し、AI Agentの実装・運用まで一気通貫で進めます

12. このポジションの魅力

1. AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
2. 最短の成長環境：戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
3. 経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

13. キャリアパス

• 短期：Manager → Senior Manager → Director
• 中長期：
  • GROWTH VERSE本体の事業責任者
  • M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
  • 新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）